Sign In

Đẩy mạnh chuyển đổi số trong lĩnh vực viễn thám thông qua AI và Big Data

14:40 03/09/2025

Chọn cỡ chữ A a  

Thực hiện kế hoạch đào tạo, bồi dưỡng năm 2025, Cục Viễn thám quốc gia phối hợp với Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường thực hiện nhiệm vụ đào tạo, bồi dưỡng thường xuyên về kiến thức quản lý nhà nước lĩnh vực viễn thám, trong đó có kế hoạch tổ chức Khóa tập huấn “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý dữ liệu lớn trong phân tích ảnh viễn thám”.

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp lần thứ tư, trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ dữ liệu lớn (Big Data) đã và đang trở thành công cụ quan trọng, hỗ trợ mạnh mẽ cho công tác quản lý tài nguyên, giám sát môi trường, dự báo thiên tai và phát triển bền vững. Với lĩnh vực viễn thám, việc ứng dụng AI không chỉ giúp xử lý nhanh khối lượng dữ liệu khổng lồ mà còn nâng cao độ chính xác trong phân tích, đặc biệt là trong giám sát ngập lụt, biến đổi khí hậu và quản lý tài nguyên thiên nhiên.

Khóa tập huấn lần này được tổ chức với mục tiêu:

 • Trang bị cho cán bộ những kiến thức cơ bản và cập nhật về công nghệ AI, dữ liệu lớn trong phân tích ảnh viễn thám.

 • Giúp học viên nắm vững các phương pháp ứng dụng AI trong phân tích ảnh viễn thám phục vụ công tác quản lý, giám sát.

 • Tạo diễn đàn để các đơn vị trong ngành trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn.

Các hình ảnh trong buổi tập huấn:

 
 
 
 
 

 

Văn Phòng Cục Viễn thám quốc gia

Ý kiến

Vệ tinh giám sát khí nhà kính và kỷ nguyên minh bạch carbon toàn cầu

Vệ tinh giám sát khí nhà kính và kỷ nguyên minh bạch carbon toàn cầu

Trong bối cảnh thế giới ngày càng nhận thức rõ nét ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến môi trường, sức khỏe con người và nền kinh tế, các cam kết quốc về giảm phát thải khí nhà kính đặt ra yêu cầu cao về tính minh bạch và trung thực trong kiểm kê phát thải. Trước đây, phần lớn việc tính toán lượng phát thải chủ yếu được xây dựng dựa trên mô hình và ước tính. Giờ đây, với sự phát triển của công nghệ viễn thám, một kỷ nguyên mới đã bắt đầu - kỷ nguyên quan sát trực tiếp và minh bạch carbon, nơi mọi nguồn phát thải đều có thể được giám sát độc lập từ không gian.