Sign In

Các ứng dụng số mở khóa tiềm năng của mô hình nền AI viễn thám để giám sát môi trường quy mô lớn

13:55 11/08/2025

Các mô hình nền tảng AI cảm biến từ xa, vốn là những mô hình lớn được huấn luyện sẵn và có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ khác nhau, đã giúp giảm đáng kể nguồn lực cần thiết để thực hiện giám sát môi trường — một nhiệm vụ trọng tâm trong phát triển các công nghệ hệ sinh thái. Tuy nhiên, những thách thức riêng biệt liên quan đến dữ liệu cảm biến từ xa đòi hỏi phải phát triển các ứng dụng số để khai thác hiệu quả các mô hình này. Trong bài viết này, chúng tôi thảo luận về những ví dụ ban đầu của các ứng dụng số lấy người dùng làm trung tâm nhằm tăng cường tác động của các mô hình nền tảng AI cảm biến từ xa. Bằng cách đơn giản hóa quá trình huấn luyện và suy luận mô hình, các ứng dụng này mở rộng khả năng thực hiện các nhiệm vụ học máy truyền thống đến nhiều nhóm người dùng khác nhau, cuối cùng mang lại dữ liệu được điều chỉnh theo địa phương, chính xác và thực tiễn hơn.

Viện hàn lâm khoa học Trung Quốc giới thiệu kỹ thuật viễn thám siêu phổ phục vụ cho khí vi lượng

00:00 12/11/2024

Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đã công bố một nghiên cứu trên Tạp chí Viễn thám giới thiệu một kỹ thuật viễn thám siêu phổ có khả năng phân phối khí vi lượng theo chiều ngang ở mức hàng giờ, cung cấp một công cụ tiên tiến để xác định chính xác các nguồn phát thải.

Viện hàn lâm khoa học Trung Quốc giới thiệu kỹ thuật viễn thám siêu phổ phục vụ cho khí vi lượng

00:00 12/11/2024

Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đã công bố một nghiên cứu trên Tạp chí Viễn thám giới thiệu một kỹ thuật viễn thám siêu phổ có khả năng phân phối khí vi lượng theo chiều ngang ở mức hàng giờ, cung cấp một công cụ tiên tiến để xác định chính xác các nguồn phát thải.