Tin tức Mới
Ứng dụng tư liệu vệ tinh trong nghiên cứu tai biến thiên nhiên tại việt nam: tiếp cận, phương pháp và triển vọng
11:06 19/08/2026
Ứng dụng GIS và viễn thám trong đánh giá biến động sử dụng đất nông nghiệp xã Tây Đô, tỉnh Thanh Hóa giai đoạn 2015 - 2025
Nghiên cứu này ứng dụng công nghệ GIS và viễn thám nhằm phân tích biến động sử dụng đất nông nghiệp tại xã Tây Đô, tỉnh Thanh Hóa trong giai đoạn 2015 - 2025, đồng thời xác định các nguyên nhân gây biến động và đề xuất giải pháp phục vụ công tác quản lý, sử dụng đất bền vững tại địa phương. Nguồn dữ liệu chính được sử dụng là ảnh vệ tinh Sentinel-2 tại hai thời điểm năm 2015 và năm 2025, kết hợp với phần mềm ArcGIS và ENVI để xây dựng bản đồ lớp phủ đất và bản đồ biến động sử dụng đất. Phương pháp phân loại ảnh có giám sát bằng thuật toán xác suất cực đại (Maximum Likelihood) được áp dụng, kết hợp khảo sát trên nền tảng Google Earth và khảo sát thực địa để kiểm chứng kết quả phân loại. Kết quả đánh giá độ chính xác cho thấy cả hai thời điểm đều đạt độ chính xác tổng thể trên 80% và hệ số Kappa trên 0,7, đảm bảo độ tin cậy cho phân tích biến động. Kết quả nghiên cứu xác định tổng diện tích có biến động là 1.528,84 ha, chiếm 43,31% tổng diện tích tự nhiên, trong khi diện tích không biến động là 2.001,31 ha, chiếm 56,69%. Xu hướng biến động chủ yếu là sự suy giảm diện tích đất nông nghiệp truyền thống, đặc biệt là đất trồng lúa, đi kèm với sự gia tăng diện tích đất ở nông thôn, đất giao thông và các loại đất sản xuất có giá trị kinh tế cao hơn. Kết quả này phản ánh quá trình phát triển kinh tế - xã hội và sự chuyển dịch cơ cấu sử dụng đất phù hợp với nhu cầu phát triển của địa phương trong giai đoạn hiện nay, đồng thời là cơ sở khoa học quan trọng cho công tác quy hoạch, quản lý và sử dụng đất bền vững tại xã Tây Đô.
Tổng quan đánh giá độ chính xác của các thuật toán phân loại ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong giám sát tài nguyên và môi trường
Nghiên cứu này nhằm đánh giá độ chính xác của một số thuật toán phân loại ảnh viễn thám sử dụng dữ liệu Sentinel-2 trong giám sát tài nguyên và môi trường. Cụ thể, ba thuật toán phổ biến bao gồm Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) và k-Nearest Neighbor (KNN) được lựa chọn và áp dụng để phân loại lớp phủ bề mặt từ ảnh vệ tinh. Quy trình nghiên cứu bao gồm tiền xử lý dữ liệu, xây dựng tập mẫu huấn luyện và kiểm định, thực hiện phân loại và đánh giá kết quả thông qua ma trận nhầm lẫn cùng các chỉ tiêu như độ chính xác tổng thể (Overall Accuracy), hệ số Kappa và độ chính xác theo lớp. Kết quả cho thấy các thuật toán đều đạt hiệu quả nhất định trong phân loại ảnh Sentinel-2, trong đó Random Forest thể hiện hiệu suất vượt trội với độ chính xác tổng thể đạt trên 90%, cao hơn so với SVM và KNN. Sự khác biệt về độ chính xác giữa các thuật toán phản ánh khả năng xử lý dữ liệu phi tuyến và tính ổn định của từng phương pháp. Nghiên cứu góp phần cung cấp cơ sở khoa học trong việc lựa chọn thuật toán phân loại phù hợp cho dữ liệu viễn thám Sentinel-2, đồng thời đề xuất hướng tiếp cận tối ưu nhằm nâng cao hiệu quả giám sát tài nguyên và môi trường trong điều kiện thực tế.
Khi viễn thám và trí tuệ nhân tạo thay đổi cách nhìn về biến đổi khí hậu ở Đồng bằng sông Hồng
Đánh giá tác động của biến đổi khí hậu lâu nay chủ yếu dựa trên khảo sát thực địa và số liệu thống kê, vốn tốn nhiều thời gian và khó theo kịp những biến động đang diễn ra từng ngày. Việc ứng dụng viễn thám, trí tuệ nhân tạo và các phương pháp số đang mở ra một cách tiếp cận hoàn toàn mới, cho phép theo dõi toàn vùng gần như liên tục, phân tích chính xác hơn và hỗ trợ ra quyết định kịp thời. Đây không chỉ là sự thay đổi về công nghệ mà còn là sự thay đổi trong tư duy quản lý tài nguyên và môi trường.
Định hướng nghiên cứu cơ bản giai đoạn 2026–2030 tạo ra cơ hội tăng cường nền tảng khoa học công nghệ viễn thám và quan sát Trái đất
17:02 11/08/2026
Bộ Khoa học và Công nghệ tổ chức lấy ý kiến đối với dự thảo “Định hướng nghiên cứu cơ bản trong lĩnh vực khoa học tự nhiên giai đoạn 2026–2030, định hướng đến năm 2035” nhằm hoàn thiện hệ thống định hướng nghiên cứu cơ bản quốc gia trong giai đoạn phát triển mới. Đây là một hoạt động có ý nghĩa quan trọng, góp phần xác định các hướng nghiên cứu nền tảng, tạo cơ sở khoa học cho việc hình thành năng lực nội sinh, làm chủ công nghệ chiến lược và nâng cao năng lực cạnh tranh của khoa học và công nghệ Việt Nam.
Khai mở giá trị nguồn dữ liệu viễn thám - "đôi mắt trên không" phục vụ chuyển đổi số ngành tài nguyên và môi trường
Viễn thám đang từng bước thay đổi phương thức điều tra, giám sát tài nguyên và môi trường từ truyền thống sang hiện đại. Việc kết hợp dữ liệu vệ tinh, trí tuệ nhân tạo (AI), hệ thống thông tin địa lý (GIS) và điện toán đám mây không chỉ nâng cao chất lượng sản phẩm chuyên môn mà còn góp phần hiện thực hóa mục tiêu chuyển đổi số, phát triển khoa học công nghệ theo tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW.
Chương trình khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo lĩnh vực viễn thám giai đoạn 2026–2030: Nền tảng công nghệ cho quản trị nông nghiệp và môi trường hiện đại
16:55 11/08/2026
Việc Cục Viễn thám quốc gia xây dựng Chương trình phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo lĩnh vực viễn thám giai đoạn 2026–2030 đánh dấu bước chuyển quan trọng trong định hướng phát triển lĩnh vực này: từ triển khai các nhiệm vụ nghiên cứu theo từng đề tài sang tổ chức một chương trình có mục tiêu, chỉ tiêu, nhóm nhiệm vụ và sản phẩm đầu ra tương đối toàn diện, gắn nghiên cứu khoa học với phát triển công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển giao và ứng dụng trong thực tiễn. Đây cũng là bước cụ thể hóa trực tiếp tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, đồng thời tạo sự kết nối giữa chiến lược phát triển viễn thám quốc gia với chương trình khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo của Bộ Nông nghiệp và Môi trường trong giai đoạn 2026–2030.
Hoàn thiện hệ thống quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về viễn thám: Nền tảng nâng cao hiệu lực quản lý nhà nước và thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội
08:39 06/08/2026
Trong bối cảnh chuyển đổi số quốc gia đang được đẩy mạnh, dữ liệu được xem là nguồn tài nguyên mới, còn viễn thám đã vượt ra khỏi vai trò của một công cụ hỗ trợ để trở thành hạ tầng dữ liệu quan trọng phục vụ quản lý tài nguyên, môi trường, nông nghiệp, quy hoạch, phòng chống thiên tai, phát triển đô thị thông minh và bảo đảm quốc phòng, an ninh. Tuy nhiên, để dữ liệu viễn thám thực sự phát huy giá trị, yếu tố quyết định không chỉ nằm ở công nghệ thu nhận ảnh vệ tinh ngày càng hiện đại mà còn ở khả năng chuẩn hóa toàn bộ quy trình tạo lập, xử lý, đánh giá chất lượng và khai thác dữ liệu. Chính vì vậy, việc Cục Viễn thám quốc gia đề xuất xây dựng bốn Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia gồm Quy chuẩn về điểm tham chiếu viễn thám, Quy chuẩn về khóa giải đoán viễn thám, Quy chuẩn về mẫu phổ và thư viện phổ viễn thám, Quy chuẩn về quan trắc dịch chuyển bề mặt Trái Đất bằng công nghệ viễn thám là bước đi có ý nghĩa chiến lược, góp phần hoàn thiện hành lang kỹ thuật cho ngành viễn thám Việt Nam trong giai đoạn phát triển mới. Các đề xuất này được tổng hợp trong hồ sơ gửi Bộ Nông nghiệp và Môi trường để xem xét, bổ sung vào chương trình xây dựng quy chuẩn kỹ thuật quốc gia giai đoạn 2026–2027.
Bước đột phá trong chuyển đổi số ngành viễn thám: xây dựng hệ thống dữ liệu đồng bộ, thống nhất và hiệu quả.
00:00 23/07/2026
Trước yêu cầu cấp bách của công cuộc chuyển đổi số toàn diện, Bộ Nông nghiệp và Môi trường đã xây dựng và chuẩn bị ban hành Thông tư Quy định Khung kiến trúc dữ liệu viễn thám, Khung quản trị, quản lý dữ liệu viễn thám và Từ điển dữ liệu viễn thám
Trung tâm dữ liệu không gian (Space-Based Data Centers): Xu hướng hạ tầng tính toán mới và triển vọng ứng dụng trong lĩnh vực viễn thám
08:24 22/07/2026
Tóm tắt Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI), điện toán hiệu năng cao (High Performance Computing - HPC) và các hệ thống quan sát Trái Đất đang tạo ra nhu cầu ngày càng lớn đối với hạ tầng trung tâm dữ liệu. Trong khi đó, các trung tâm dữ liệu mặt đất phải đối mặt với nhiều thách thức về tiêu thụ năng lượng, phát thải khí nhà kính, nhu cầu làm mát và khả năng mở rộng hạ tầng. Trước bối cảnh đó, khái niệm Trung tâm dữ liệu không gian (Space-Based Data Centers - SBDCs) đã được nhiều tổ chức nghiên cứu và cơ quan vũ trụ đề xuất như một hướng phát triển mới nhằm mở rộng hạ tầng tính toán ra ngoài quỹ đạo Trái Đất. Bài viết tổng hợp các nghiên cứu và báo cáo tiêu biểu được công bố trong giai đoạn gần đây về SBDC, phân tích cơ sở khoa học, các lợi ích, hạn chế cũng như những chương trình nghiên cứu đang được triển khai trên thế giới. Trên cơ sở đó, bài viết đánh giá ý nghĩa của xu hướng này đối với lĩnh vực viễn thám, đặc biệt trong bối cảnh dữ liệu quan sát Trái Đất tăng trưởng nhanh và nhu cầu xử lý gần thời gian thực ngày càng trở nên cấp thiết. Bài viết cũng thảo luận triển vọng ứng dụng SBDC trong chuỗi xử lý dữ liệu viễn thám và một số hàm ý đối với công tác nghiên cứu, phát triển hạ tầng dữ liệu viễn thám tại Việt Nam. Từ khóa: Space-Based Data Centers; Viễn thám; Quan sát Trái Đất; Trí tuệ nhân tạo; Điện toán trên quỹ đạo; Edge AI.