Tin tức Mới
Hoàn thiện hệ thống quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về viễn thám: Nền tảng nâng cao hiệu lực quản lý nhà nước và thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội
Cục Viễn thám quốc gia dâng hương tưởng niệm các Anh hùng liệt sĩ tại Nghĩa trang Liệt sĩ quốc gia Vị Xuyên và Đền thờ các Anh hùng liệt sĩ Mặt trận Vị Xuyên trên điểm cao 468
Trung tâm dữ liệu không gian (Space-Based Data Centers): Xu hướng hạ tầng tính toán mới và triển vọng ứng dụng trong lĩnh vực viễn thám
Giám sát khai thác khoáng sản bằng công nghệ viễn thám, định hướng xây dựng công cụ quản lý tài nguyên hiện đại
Nhân kỷ niệm 79 năm Ngày Thương binh - Liệt sĩ (27/7/1947 – 27/7/2026), sáng ngày 26/7/2026, Đoàn công tác của Cục Viễn thám quốc gia đã tổ chức lễ dâng hoa, dâng hương tưởng niệm các Anh hùng liệt sĩ tại Nghĩa trang Liệt sĩ quốc gia Vị Xuyên và Đền thờ các Anh hùng liệt sĩ Mặt trận Vị Xuyên trên điểm cao 468, tỉnh Tuyên Quang.
Tăng cường kỷ luật, kỷ cương hành chính – Động lực nâng cao hiệu quả hoạt động của Cục Viễn thám quốc gia trong giai đoạn mới
Khung chương trình bồi dưỡng mới tạo nền tảng nâng cao năng lực triển khai các Chương trình mục tiêu quốc gia giai đoạn 2026-2030
BIM – GIS – DIGITAL TWIN: nền tảng dữ liệu cho đô thị thông minh trong kỷ nguyên số
Sự phát triển của khoa học công nghệ đang làm thay đổi căn bản cách thức con người quy hoạch, xây dựng và quản lý đô thị. Nếu trước đây các quyết định phát triển chủ yếu dựa trên khảo sát thực địa, hồ sơ giấy và các bản đồ truyền thống thì ngày nay, dữ liệu số đang trở thành nền tảng của quá trình quản trị hiện đại. Tại nhiều quốc gia phát triển, việc ứng dụng các công nghệ số trong quy hoạch, xây dựng và vận hành hạ tầng đã trở thành xu thế tất yếu. Trong đó, BIM (Building Information Modeling), GIS (Geographic Information System) và Digital Twin (Bản sao số) được xem là ba trụ cột công nghệ quan trọng, tạo nền tảng cho quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực xây dựng, phát triển đô thị và quản lý tài nguyên.
Không gian tầm thấp, không gian tầm cao: Tầm nhìn mới cho Thủ đô Hà Nội trong kỷ nguyên phát triển số và vai trò của viễn thám
Ứng dụng công nghệ viễn thám giám sát mực nước biển: Nền tảng hỗ trợ quản lý nhà nước và phát triển bền vững ngành nông nghiệp và môi trường
HỎI - ĐÁP về viễn thám 3
Trong bối cảnh chuyển đổi số quốc gia đang được đẩy mạnh, dữ liệu được xem là nguồn tài nguyên mới, còn viễn thám đã vượt ra khỏi vai trò của một công cụ hỗ trợ để trở thành hạ tầng dữ liệu quan trọng phục vụ quản lý tài nguyên, môi trường, nông nghiệp, quy hoạch, phòng chống thiên tai, phát triển đô thị thông minh và bảo đảm quốc phòng, an ninh. Tuy nhiên, để dữ liệu viễn thám thực sự phát huy giá trị, yếu tố quyết định không chỉ nằm ở công nghệ thu nhận ảnh vệ tinh ngày càng hiện đại mà còn ở khả năng chuẩn hóa toàn bộ quy trình tạo lập, xử lý, đánh giá chất lượng và khai thác dữ liệu. Chính vì vậy, việc Cục Viễn thám quốc gia đề xuất xây dựng bốn Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia gồm Quy chuẩn về điểm tham chiếu viễn thám, Quy chuẩn về khóa giải đoán viễn thám, Quy chuẩn về mẫu phổ và thư viện phổ viễn thám, Quy chuẩn về quan trắc dịch chuyển bề mặt Trái Đất bằng công nghệ viễn thám là bước đi có ý nghĩa chiến lược, góp phần hoàn thiện hành lang kỹ thuật cho ngành viễn thám Việt Nam trong giai đoạn phát triển mới. Các đề xuất này được tổng hợp trong hồ sơ gửi Bộ Nông nghiệp và Môi trường để xem xét, bổ sung vào chương trình xây dựng quy chuẩn kỹ thuật quốc gia giai đoạn 2026–2027.
Viễn thám và trí tuệ nhân tạo trong giám sát vùng trồng: Giải bài toán dữ liệu cho quản trị nông nghiệp số
Ứng dụng công nghệ viễn thám trong giám sát sạt lở đất, lũ quét: Xây dựng nền tảng dữ liệu số cho hệ thống cảnh báo sớm thiên tai
Mô hình nền tảng cho dữ liệu địa không gian và quan sát trái đất: kỷ nguyên mới trong hiểu biết về trái đất
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những bước tiến quan trọng trong nhiều lĩnh vực, trong đó có quan sát Trái Đất (Earth Observation - EO). Một trong những xu hướng nổi bật hiện nay là sự xuất hiện của mô hình nền tảng (Foundation Models) – các hệ thống AI được huấn luyện trước trên khối lượng dữ liệu rất lớn, đa dạng và thường kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau (multimodal). Nhờ khả năng học các đặc trưng tổng quát của dữ liệu, các mô hình này có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ, khu vực địa lý và loại cảm biến, mở ra những hướng tiếp cận mới trong giám sát, phân tích và dự báo các biến động của Trái Đất.
Tích hợp dữ liệu SMAP và CYGNSS trong giám sát độ ẩm đất và hạn hán nông nghiệp tại Nghệ An: Tiềm năng mở rộng ứng dụng cho Việt Nam
Ứng dụng viễn thám trong ước tính độ ẩm đất phục vụ nông nghiệp: Xu hướng công nghệ và cơ hội triển khai tại Việt Nam
Phương pháp mới khử nhiễu ảnh siêu phổ bằng mạng học sâu QRSAN
Tỉnh/Thành
Thứ 4
29/11/2023
Hà Nội
26°C
43%
0°C - 0°C
scattered clouds