Chủ động xây dựng Chiến lược ngành Nông nghiệp và Môi trường cho giai đoạn phát triển mới

Ngày 18/8/2026, Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp và Môi trường đã ban hành Quyết định số 3302/QĐ-BNNMT về việc ban hành Kế hoạch xây dựng Chiến lược ngành Nông nghiệp và Môi trường giai đoạn 2026-2035, tầm nhìn đến năm 2050. Đây là bước chuẩn bị quan trọng, thể hiện sự chủ động của Bộ trong hoạch định định hướng phát triển dài hạn, đồng thời tạo cơ sở để ngành Nông nghiệp và Môi trường bước vào giai đoạn mới với một tầm nhìn thống nhất, toàn diện và bền vững.

BIM – GIS – DIGITAL TWIN: nền tảng dữ liệu cho đô thị thông minh trong kỷ nguyên số

Sự phát triển của khoa học công nghệ đang làm thay đổi căn bản cách thức con người quy hoạch, xây dựng và quản lý đô thị. Nếu trước đây các quyết định phát triển chủ yếu dựa trên khảo sát thực địa, hồ sơ giấy và các bản đồ truyền thống thì ngày nay, dữ liệu số đang trở thành nền tảng của quá trình quản trị hiện đại. Tại nhiều quốc gia phát triển, việc ứng dụng các công nghệ số trong quy hoạch, xây dựng và vận hành hạ tầng đã trở thành xu thế tất yếu. Trong đó, BIM (Building Information Modeling), GIS (Geographic Information System) và Digital Twin (Bản sao số) được xem là ba trụ cột công nghệ quan trọng, tạo nền tảng cho quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực xây dựng, phát triển đô thị và quản lý tài nguyên.

Chuẩn hóa định mức kinh tế - kỹ thuật, tạo nền tảng đưa viễn thám vào giám sát mực nước lưu vực sông

Việc xây dựng dự thảo Thông tư ban hành định mức kinh tế - kỹ thuật giám sát mực nước lưu vực sông bằng công nghệ viễn thám đang được Cục Viễn thám quốc gia hoàn thiện, trình Bộ Nông nghiệp và Môi trường xem xét ban hành trong tháng 8/2026 theo Chương trình công tác năm 2026. Đây không chỉ là bước hoàn thiện hành lang pháp lý cho một hoạt động chuyên môn đã được triển khai trên thực tế, mà còn tạo cơ sở quan trọng để chuẩn hóa cách thức tính toán chi phí, lập dự toán, xây dựng đơn giá và tổ chức thực hiện nhiệm vụ giám sát mực nước bằng công nghệ viễn thám trên phạm vi rộng.

Mô hình nền tảng cho dữ liệu địa không gian và quan sát trái đất: kỷ nguyên mới trong hiểu biết về trái đất

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những bước tiến quan trọng trong nhiều lĩnh vực, trong đó có quan sát Trái Đất (Earth Observation - EO). Một trong những xu hướng nổi bật hiện nay là sự xuất hiện của mô hình nền tảng (Foundation Models) – các hệ thống AI được huấn luyện trước trên khối lượng dữ liệu rất lớn, đa dạng và thường kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau (multimodal). Nhờ khả năng học các đặc trưng tổng quát của dữ liệu, các mô hình này có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ, khu vực địa lý và loại cảm biến, mở ra những hướng tiếp cận mới trong giám sát, phân tích và dự báo các biến động của Trái Đất.