Khung chương trình bồi dưỡng mới tạo nền tảng nâng cao năng lực triển khai các Chương trình mục tiêu quốc gia giai đoạn 2026-2030

Bộ Nông nghiệp và Môi trường đã ban hành Quyết định số 2679/QĐ-BNNMT ngày 09/7/2026 phê duyệt Khung chương trình bồi dưỡng, tập huấn triển khai Chương trình mục tiêu quốc gia xây dựng nông thôn mới, giảm nghèo bền vững và phát triển kinh tế - xã hội vùng đồng bào dân tộc thiểu số và miền núi giai đoạn 2026-2035, giai đoạn I (2026-2030), Chương trình này không chỉ hoàn thiện cơ sở chuyên môn phục vụ đào tạo đội ngũ cán bộ các cấp mà còn tạo nền tảng quan trọng để nâng cao chất lượng quản trị, tổ chức thực hiện và phát huy hiệu quả đầu tư của ba Chương trình mục tiêu quốc gia. Đây được xem là một trong những giải pháp mang tính chiến lược nhằm chuyển từ cách tiếp cận triển khai theo kinh nghiệm sang quản trị dựa trên kiến thức, dữ liệu và năng lực thực thi.

BIM – GIS – DIGITAL TWIN: nền tảng dữ liệu cho đô thị thông minh trong kỷ nguyên số

Sự phát triển của khoa học công nghệ đang làm thay đổi căn bản cách thức con người quy hoạch, xây dựng và quản lý đô thị. Nếu trước đây các quyết định phát triển chủ yếu dựa trên khảo sát thực địa, hồ sơ giấy và các bản đồ truyền thống thì ngày nay, dữ liệu số đang trở thành nền tảng của quá trình quản trị hiện đại. Tại nhiều quốc gia phát triển, việc ứng dụng các công nghệ số trong quy hoạch, xây dựng và vận hành hạ tầng đã trở thành xu thế tất yếu. Trong đó, BIM (Building Information Modeling), GIS (Geographic Information System) và Digital Twin (Bản sao số) được xem là ba trụ cột công nghệ quan trọng, tạo nền tảng cho quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực xây dựng, phát triển đô thị và quản lý tài nguyên.

Viễn thám và trí tuệ nhân tạo trong giám sát vùng trồng: Giải bài toán dữ liệu cho quản trị nông nghiệp số

Khi quản lý vùng trồng bước vào kỷ nguyên dữ liệu Một vùng trồng được cấp mã số hôm nay liệu có còn giữ nguyên hiện trạng sau sáu tháng hay một năm? Diện tích sản xuất có bị thu hẹp, loại cây trồng có thay đổi hay khu vực đó đã được chuyển sang mục đích sử dụng khác? Trong bối cảnh các thị trường nhập khẩu ngày càng siết chặt yêu cầu về truy xuất nguồn gốc và minh bạch chuỗi cung ứng, đây không chỉ là câu hỏi mang tính kỹ thuật mà đã trở thành vấn đề trực tiếp liên quan đến năng lực cạnh tranh của nông sản Việt Nam. Một sai lệch nhỏ trong thông tin về vùng sản xuất cũng có thể ảnh hưởng đến việc duy trì mã số vùng trồng, làm gián đoạn hoạt động xuất khẩu và tác động đến uy tín của cả chuỗi giá trị nông sản.

Mô hình nền tảng cho dữ liệu địa không gian và quan sát trái đất: kỷ nguyên mới trong hiểu biết về trái đất

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những bước tiến quan trọng trong nhiều lĩnh vực, trong đó có quan sát Trái Đất (Earth Observation - EO). Một trong những xu hướng nổi bật hiện nay là sự xuất hiện của mô hình nền tảng (Foundation Models) – các hệ thống AI được huấn luyện trước trên khối lượng dữ liệu rất lớn, đa dạng và thường kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau (multimodal). Nhờ khả năng học các đặc trưng tổng quát của dữ liệu, các mô hình này có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ, khu vực địa lý và loại cảm biến, mở ra những hướng tiếp cận mới trong giám sát, phân tích và dự báo các biến động của Trái Đất.