Bộ Nông nghiệp và Môi trường chủ động nâng cao năng lực bảo vệ an ninh mạng, bảo đảm an toàn cho hệ thống dữ liệu ngành

Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp và Môi trường ban hành Quyết định số 3355/QĐ-NNMT về việc Kế hoạch triển khai thực hiện Đề án “Nâng cao năng lực hoạt động của lực lượng bảo vệ an ninh mạng quốc gia” của Bộ Nông nghiệp và Môi trường. Đây là bước cụ thể hóa các mục tiêu, nhiệm vụ của Đề án được Thủ tướng Chính phủ phê duyệt tại Quyết định số 515/QĐ-TTg ngày 30/3/2026, đồng thời đặt ra những yêu cầu cụ thể nhằm củng cố năng lực bảo vệ không gian mạng trong toàn Bộ, nhất là đối với các hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu quan trọng phục vụ quản lý nhà nước.

Nghiên cứu giải pháp xử lý khối dữ liệu ảnh viễn thám lớn ở quy mô quốc gia bằng công nghệ tính toán hiệu năng cao

Bộ Nông nghiệp và Môi trường đã công nhận kết quả thực hiện đề tài khoa học và công nghệ cấp Bộ “Nghiên cứu, xây dựng quy trình xử lý khối dữ liệu ảnh viễn thám lớn ở quy mô quốc gia từ đa nguồn dữ liệu viễn thám độ phân giải cao và siêu cao phù hợp với điều kiện Việt Nam”, mã số TNMT.ĐL.2024.01. Đề tài do Đài Viễn thám Quốc gia, Cục Viễn thám Quốc gia chủ trì, ThS. Lưu Thị Phương Mai làm chủ nhiệm.

Công nghệ viễn thám – giải pháp nâng cao hiệu quả quản trị tài nguyên nước trong Chiến lược đến năm 2035, tầm nhìn đến năm 2075

Sau 20 năm thực hiện Chiến lược quốc gia về tài nguyên nước đến năm 2020 được Thủ tướng Chính phủ phê duyệt tại Quyết định số 81/2006/QĐ-TTg ngày 14/4/2006, Bộ Nông nghiệp và Môi trường đang hoàn thiện một định hướng mới cho quản lý, bảo vệ, khai thác và sử dụng tài nguyên nước trong giai đoạn đến năm 2035, tầm nhìn đến năm 2075. Việc tổng kết chặng đường 20 năm không chỉ nhằm đánh giá những kết quả đã đạt được, mà quan trọng hơn là nhận diện những thay đổi của điều kiện tự nhiên, kinh tế - xã hội và công nghệ để xác lập phương thức quản trị phù hợp với giai đoạn phát triển mới.

Mô hình nền tảng cho dữ liệu địa không gian và quan sát trái đất: kỷ nguyên mới trong hiểu biết về trái đất

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những bước tiến quan trọng trong nhiều lĩnh vực, trong đó có quan sát Trái Đất (Earth Observation - EO). Một trong những xu hướng nổi bật hiện nay là sự xuất hiện của mô hình nền tảng (Foundation Models) – các hệ thống AI được huấn luyện trước trên khối lượng dữ liệu rất lớn, đa dạng và thường kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau (multimodal). Nhờ khả năng học các đặc trưng tổng quát của dữ liệu, các mô hình này có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ, khu vực địa lý và loại cảm biến, mở ra những hướng tiếp cận mới trong giám sát, phân tích và dự báo các biến động của Trái Đất.