Cục Viễn thám quốc gia tăng cường phát triển hệ thống dữ liệu ảnh viễn thám phục vụ quản lý ngành nông nghiệp và môi trường

Trong những năm gần đây, Cục Viễn thám quốc gia đã không ngừng đầu tư, xây dựng và mở rộng hệ thống dữ liệu ảnh viễn thám nhằm phục vụ hiệu quả công tác quản lý nhà nước trong các lĩnh vực nông nghiệp, tài nguyên và môi trường, phòng chống thiên tai, giám sát biến đổi khí hậu và phát triển kinh tế - xã hội.

Ứng dụng học sâu trong viễn thám siêu phổ UAV: Xu hướng công nghệ và tiềm năng triển khai tại Việt Nam

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ máy bay không người lái (UAV) kết hợp với cảm biến ảnh siêu phổ (Hyperspectral Imaging – HSI) đang mở ra một hướng tiếp cận mới cho quan trắc môi trường độ phân giải cao. Khác với ảnh đa phổ truyền thống, ảnh siêu phổ cho phép thu nhận hàng trăm dải phổ hẹp liên tục, từ đó phản ánh chi tiết đặc tính quang phổ của đối tượng bề mặt. Khi tích hợp với các mô hình học sâu (Deep Learning – DL), hệ thống UAV-HSI có thể thực hiện hiệu quả nhiều bài toán như phân loại lớp phủ, phát hiện đối tượng, giám sát cây trồng, đánh giá môi trường nước và theo dõi hệ sinh thái với độ chính xác cao.

Nghiên cứu về giám sát không gian xanh đô thị phục vụ phát triển thích ứng khí hậu tại Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh

Nghiên cứu “Monitoring urban green space for climate-resilient development in the face of rapid urbanization: A tale of two Vietnamese cities” của Leon Scheiber và cộng sự được công bố trên tạp chí Remote Sensing Applications: Society and Environment đã phân tích sự biến động không gian xanh đô thị (Urban Green Space – UGS) tại Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh bằng phương pháp viễn thám sử dụng ảnh Sentinel-2 kết hợp dữ liệu dân số. Công trình nhấn mạnh vai trò của không gian xanh trong phát triển đô thị bền vững, thích ứng biến đổi khí hậu và nâng cao chất lượng sống đô thị.

Tích hợp dữ liệu SMAP và CYGNSS trong giám sát độ ẩm đất và hạn hán nông nghiệp tại Nghệ An: Tiềm năng mở rộng ứng dụng cho Việt Nam

Nghiên cứu “Integrating SMAP and CYGNSS data for daily soil moisture and agricultural drought monitoring in Nghe An province, Vietnam” của Hoang Tich Phuc và cộng sự công bố trên tạp chí Remote Sensing Applications: Society and Environment năm 2025 đã đề xuất một phương pháp tích hợp dữ liệu viễn thám tiên tiến nhằm giám sát độ ẩm đất và hạn hán nông nghiệp với độ phân giải không gian và thời gian cao. Đây được xem là một hướng tiếp cận có ý nghĩa đặc biệt đối với Việt Nam trong bối cảnh biến đổi khí hậu làm gia tăng tần suất và cường độ hạn hán tại nhiều vùng sản xuất nông nghiệp trọng điểm.