Sign In

Nghiên cứu đột phá về công cụ tự động phân tích ảnh viễn thám đa thời gian và ứng dụng thực tiễn trong giám sát lũ quét tại Tây Ban Nha năm 2024

14:35 09/10/2025

Mới đây, nhóm nghiên cứu quốc tế do Fatima Ezahrae Ezzaher và các cộng sự đã công bố một công trình khoa học quan trọng về phát triển và ứng dụng Remote Sensing Toolkit (RST) – một plugin mã nguồn mở trên nền tảng QGIS, nhằm tự động hóa phân tích dữ liệu ảnh vệ tinh đa thời gian (multitemporal remote sensing). Công cụ này hướng tới việc xử lý khối lượng lớn ảnh vệ tinh từ nhiều nguồn khác nhau như Landsat, Sentinel-2, MODIS, giúp người dùng dễ dàng tính toán hơn 100 chỉ số sinh thái và môi trường (ví dụ như NDVI, các chỉ số về nước) mà không cần kiến thức lập trình.

Ứng dụng DEM và Google Earth trong xây dựng Digital Twin phục vụ giám sát môi trường biển

14:33 09/10/2025

Trong bối cảnh Việt Nam hiện nay đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số phục vụ quản lý, việc nghiên cứu thử nghiệm xây dựng digital twin từ các nguồn dữ liệu sẵn có như DEM (Digital Elevation Model) và ảnh phủ từ Google Earth là một hướng đi khả thi, tiết kiệm chi phí, đồng thời có thể triển khai trước tại những vùng biển trọng điểm.

Viễn Thám Việt Nam: Mở khóa tiềm năng biển bằng công nghệ, Nâng tầm quản lý nông nghiệp, tài nguyên và môi trường

18:36 06/10/2025

Việt Nam, với hơn 3.000 km bờ biển và 21 tỉnh thành ven biển, đang bước vào một kỷ nguyên phát triển kinh tế biển sâu rộng. Tuy nhiên, cùng với tốc độ phát triển là những thách thức lớn về môi trường, mà điển hình là tác động của hoạt động lấn biển, khai thác quá mức tái tạo, phục hồi của biển. Để giải quyết bài toán phức tạp này, Cục Viễn thám quốc gia (Cục VTQG), trực thuộc Bộ Nông nghiệp và Môi trường (trước đây là Bộ Tài nguyên và Môi trường), đã và đang khẳng định vai trò tiên phong của mình thông qua việc ứng dụng công nghệ viễn thám - một "con mắt vệ tinh" đa năng, chính xác, và kịp thời - mở ra hướng đi đột phá cho quản lý tài nguyên và môi trường biển bền vững.

Sử dụng ảnh vệ tinh, dữ liệu bay UAV kết hợp mô hình số địa hình giám sát sạt lở đất khu vực làng Nủ, xã Phúc Khánh, tỉnh Lào Cai

14:34 29/09/2025

Bài viết trình bày tóm tắt kết quả sử dụng ảnh vệ tinh Spot 6 kết hợp với mô hình địa hình và dữ liệu bay chụp UAV xác định khối lượng bùn đất do lũ quét tại khu vực Làng Nủ. Ảnh vệ tinh sử dụng nhằm xác định chính xác các khu vực bị sạt lở do lũ quét phục vụ lên kế hoạch bay chụp UAV tính toán mô hình số độ cao sau lũ. Từ dữ liệu mô hình số độ cao thu được từ bay UAV kết hợp với mô hình số độ cao từ hệ thống bản đồ địa hình tính toán khối lượng sạt lở và bồi lắng do lũ quét

Cục Viễn thám Quốc gia Tổng hợp Nhu cầu Dữ liệu Viễn thám từ các Đơn vị Trực thuộc Bộ

08:57 19/09/2025

Cục Viễn thám Quốc gia tổng hợp nhu cầu dữ liệu viễn thám từ các đơn vị trực thuộc Bộ. Bảng tổng hợp nhu cầu này là cơ sở quan trọng để triển khai hiệu quả nhiệm vụ thu nhận dữ liệu ảnh viễn thám theo Quyết định số 681/QĐ-BNNMT, nhằm hỗ trợ tăng trưởng ngành nông nghiệp và môi trường.

Đẩy mạnh chuyển đổi số trong lĩnh vực viễn thám thông qua AI và Big Data

14:40 03/09/2025

Thực hiện kế hoạch đào tạo, bồi dưỡng năm 2025, Cục Viễn thám quốc gia phối hợp với Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường thực hiện nhiệm vụ đào tạo, bồi dưỡng thường xuyên về kiến thức quản lý nhà nước lĩnh vực viễn thám, trong đó có kế hoạch tổ chức Khóa tập huấn “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý dữ liệu lớn trong phân tích ảnh viễn thám”.

Ứng dụng DEM và Google Earth trong xây dựng Digital Twin phục vụ giám sát môi trường biển

14:33 09/10/2025

Trong bối cảnh Việt Nam hiện nay đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số phục vụ quản lý, việc nghiên cứu thử nghiệm xây dựng digital twin từ các nguồn dữ liệu sẵn có như DEM (Digital Elevation Model) và ảnh phủ từ Google Earth là một hướng đi khả thi, tiết kiệm chi phí, đồng thời có thể triển khai trước tại những vùng biển trọng điểm.

Viễn Thám Việt Nam: Mở khóa tiềm năng biển bằng công nghệ, Nâng tầm quản lý nông nghiệp, tài nguyên và môi trường

18:36 06/10/2025

Việt Nam, với hơn 3.000 km bờ biển và 21 tỉnh thành ven biển, đang bước vào một kỷ nguyên phát triển kinh tế biển sâu rộng. Tuy nhiên, cùng với tốc độ phát triển là những thách thức lớn về môi trường, mà điển hình là tác động của hoạt động lấn biển, khai thác quá mức tái tạo, phục hồi của biển. Để giải quyết bài toán phức tạp này, Cục Viễn thám quốc gia (Cục VTQG), trực thuộc Bộ Nông nghiệp và Môi trường (trước đây là Bộ Tài nguyên và Môi trường), đã và đang khẳng định vai trò tiên phong của mình thông qua việc ứng dụng công nghệ viễn thám - một "con mắt vệ tinh" đa năng, chính xác, và kịp thời - mở ra hướng đi đột phá cho quản lý tài nguyên và môi trường biển bền vững.

Sử dụng ảnh vệ tinh, dữ liệu bay UAV kết hợp mô hình số địa hình giám sát sạt lở đất khu vực làng Nủ, xã Phúc Khánh, tỉnh Lào Cai

14:34 29/09/2025

Bài viết trình bày tóm tắt kết quả sử dụng ảnh vệ tinh Spot 6 kết hợp với mô hình địa hình và dữ liệu bay chụp UAV xác định khối lượng bùn đất do lũ quét tại khu vực Làng Nủ. Ảnh vệ tinh sử dụng nhằm xác định chính xác các khu vực bị sạt lở do lũ quét phục vụ lên kế hoạch bay chụp UAV tính toán mô hình số độ cao sau lũ. Từ dữ liệu mô hình số độ cao thu được từ bay UAV kết hợp với mô hình số độ cao từ hệ thống bản đồ địa hình tính toán khối lượng sạt lở và bồi lắng do lũ quét

Cục Viễn thám Quốc gia Tổng hợp Nhu cầu Dữ liệu Viễn thám từ các Đơn vị Trực thuộc Bộ

08:57 19/09/2025

Cục Viễn thám Quốc gia tổng hợp nhu cầu dữ liệu viễn thám từ các đơn vị trực thuộc Bộ. Bảng tổng hợp nhu cầu này là cơ sở quan trọng để triển khai hiệu quả nhiệm vụ thu nhận dữ liệu ảnh viễn thám theo Quyết định số 681/QĐ-BNNMT, nhằm hỗ trợ tăng trưởng ngành nông nghiệp và môi trường.

Đẩy mạnh chuyển đổi số trong lĩnh vực viễn thám thông qua AI và Big Data

14:40 03/09/2025

Thực hiện kế hoạch đào tạo, bồi dưỡng năm 2025, Cục Viễn thám quốc gia phối hợp với Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường thực hiện nhiệm vụ đào tạo, bồi dưỡng thường xuyên về kiến thức quản lý nhà nước lĩnh vực viễn thám, trong đó có kế hoạch tổ chức Khóa tập huấn “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý dữ liệu lớn trong phân tích ảnh viễn thám”.