Tin tức Mới
Hoàn thiện hệ thống quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về viễn thám: Nền tảng nâng cao hiệu lực quản lý nhà nước và thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội
08:39 06/08/2026
Trung tâm dữ liệu không gian (Space-Based Data Centers): Xu hướng hạ tầng tính toán mới và triển vọng ứng dụng trong lĩnh vực viễn thám
Tóm tắt Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI), điện toán hiệu năng cao (High Performance Computing - HPC) và các hệ thống quan sát Trái Đất đang tạo ra nhu cầu ngày càng lớn đối với hạ tầng trung tâm dữ liệu. Trong khi đó, các trung tâm dữ liệu mặt đất phải đối mặt với nhiều thách thức về tiêu thụ năng lượng, phát thải khí nhà kính, nhu cầu làm mát và khả năng mở rộng hạ tầng. Trước bối cảnh đó, khái niệm Trung tâm dữ liệu không gian (Space-Based Data Centers - SBDCs) đã được nhiều tổ chức nghiên cứu và cơ quan vũ trụ đề xuất như một hướng phát triển mới nhằm mở rộng hạ tầng tính toán ra ngoài quỹ đạo Trái Đất. Bài viết tổng hợp các nghiên cứu và báo cáo tiêu biểu được công bố trong giai đoạn gần đây về SBDC, phân tích cơ sở khoa học, các lợi ích, hạn chế cũng như những chương trình nghiên cứu đang được triển khai trên thế giới. Trên cơ sở đó, bài viết đánh giá ý nghĩa của xu hướng này đối với lĩnh vực viễn thám, đặc biệt trong bối cảnh dữ liệu quan sát Trái Đất tăng trưởng nhanh và nhu cầu xử lý gần thời gian thực ngày càng trở nên cấp thiết. Bài viết cũng thảo luận triển vọng ứng dụng SBDC trong chuỗi xử lý dữ liệu viễn thám và một số hàm ý đối với công tác nghiên cứu, phát triển hạ tầng dữ liệu viễn thám tại Việt Nam. Từ khóa: Space-Based Data Centers; Viễn thám; Quan sát Trái Đất; Trí tuệ nhân tạo; Điện toán trên quỹ đạo; Edge AI.
Giám sát khai thác khoáng sản bằng công nghệ viễn thám, định hướng xây dựng công cụ quản lý tài nguyên hiện đại
Ứng dụng dữ liệu viễn thám đa nguồn, trí tuệ nhân tạo và cơ sở dữ liệu số đang mở ra phương thức giám sát hoạt động khai thác khoáng sản theo hướng tự động, khách quan và liên tục, góp phần nâng cao hiệu quả quản lý tài nguyên, bảo vệ môi trường và thúc đẩy chuyển đổi số ngành nông nghiệp và môi trường.
Khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo – Động lực mới đưa ngành Nông nghiệp và Môi trường bứt phá trong giai đoạn 2026–2030
Ngày 03/7/2026, Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp và Môi trường đã ban hành Quyết định số 2570/QĐ-BNNMT về Kế hoạch khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo 5 năm giai đoạn 2026–2030. Không chỉ là kế hoạch triển khai các nhiệm vụ nghiên cứu khoa học trong 5 năm tới, Quyết định còn thể hiện rõ định hướng chuyển đổi mô hình phát triển của ngành theo hướng dựa trên tri thức, dữ liệu và công nghệ, coi khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo là động lực chủ yếu để nâng cao năng lực quản trị, năng suất, chất lượng và sức cạnh tranh của toàn ngành trong bối cảnh đất nước bước vào kỷ nguyên phát triển mới.
Khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số – Động lực đưa viễn thám trở thành hạ tầng dữ liệu chiến lược phục vụ phát triển nông nghiệp, môi trường
11:39 06/07/2026
Trong bối cảnh khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số được xác định là động lực then chốt để phát triển đất nước nhanh và bền vững, lĩnh vực viễn thám đang đứng trước những cơ hội phát triển mạnh mẽ chưa từng có. Với lợi thế cung cấp nguồn dữ liệu quan sát Trái đất liên tục, khách quan và trên phạm vi rộng, công nghệ viễn thám ngày càng khẳng định vai trò là hạ tầng dữ liệu quan trọng phục vụ quản lý tài nguyên, bảo vệ môi trường, phát triển nông nghiệp hiện đại, phòng chống thiên tai, ứng phó biến đổi khí hậu và hỗ trợ quá trình ra quyết định của các cấp quản lý.
Hoàn thiện Định hướng nghiên cứu cơ bản giai đoạn 2026–2030: Xây dựng nền tảng khoa học cho các công nghệ chiến lược của đất nước
14:52 05/07/2026
Trong kỷ nguyên kinh tế tri thức và cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, năng lực cạnh tranh của mỗi quốc gia ngày càng phụ thuộc vào trình độ khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo. Những thành tựu mang tính đột phá trong trí tuệ nhân tạo, công nghệ bán dẫn, công nghệ lượng tử, công nghệ sinh học, vật liệu mới hay công nghệ vũ trụ đều có điểm chung là được hình thành từ các nghiên cứu cơ bản kéo dài nhiều năm, thậm chí nhiều thập kỷ. Vì vậy, đầu tư cho nghiên cứu cơ bản không chỉ nhằm tạo ra các công trình khoa học mà còn là đầu tư cho năng lực tự chủ công nghệ, cho sự phát triển bền vững và vị thế cạnh tranh của quốc gia trong tương lai.
Nâng cao năng lực ứng dụng dữ liệu radar vệ tinh SAR: Cục Viễn thám quốc gia tổ chức khóa đào tạo về chòm vệ tinh cosmo-skymed
14:39 17/06/2026
Trong bối cảnh nhu cầu khai thác dữ liệu viễn thám phục vụ quản lý nhà nước, phát triển kinh tế - xã hội, bảo đảm quốc phòng, an ninh và ứng phó thiên tai ngày càng gia tăng, công nghệ radar khẩu độ tổng hợp (Synthetic Aperture Radar - SAR) đang trở thành một trong những công nghệ quan sát Trái đất có vai trò đặc biệt quan trọng. Khác với các hệ thống vệ tinh quang học phụ thuộc vào điều kiện thời tiết và ánh sáng mặt trời, vệ tinh SAR có khả năng thu nhận dữ liệu cả ngày lẫn đêm, xuyên qua mây, mưa và nhiều điều kiện thời tiết bất lợi, qua đó bảo đảm tính liên tục của nguồn dữ liệu phục vụ giám sát, theo dõi và quản lý lãnh thổ.
Giám sát hư hỏng đê điều bằng ảnh viễn thám UAV và mô hình học sâu thời gian thực
16:30 20/05/2026
Sự gia tăng của các hiện tượng thời tiết cực đoan, lũ lớn và biến đổi khí hậu đang đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với công tác giám sát an toàn đê điều và hạ tầng thủy lợi. Trong bối cảnh đó, công nghệ viễn thám UAV kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành hướng tiếp cận quan trọng nhằm tự động hóa quá trình kiểm tra, phát hiện sớm các hư hỏng kết cấu. Nghiên cứu của Bangbin Wu, Bo Chen, Xinxin Jiang và Zhi Liu công bố trên tạp chí Scientific Reports năm 2025 đã đề xuất một mô hình học sâu nhẹ hóa dựa trên kiến trúc U-Net nhằm phát hiện khuyết tật bề mặt đê bằng ảnh UAV theo thời gian thực.
Tổng thuật nghiên cứu ứng dụng học sâu trong phân loại lớp phủ bề mặt từ dữ liệu SAR và quang học đa nguồn
16:16 20/05/2026
Nghiên cứu “Land Use and Land Cover Classification with Deep Learning-Based Fusion of SAR and Optical Data” của Ayesha Irfan, Yu Li, Xinhua E và Guangmin Sun, công bố trên tạp chí Remote Sensing năm 2025, tập trung vào bài toán phân loại sử dụng đất/lớp phủ bề mặt (Land Use/Land Cover – LULC) bằng phương pháp hợp nhất dữ liệu ảnh radar khẩu độ tổng hợp (SAR) và ảnh quang học dựa trên học sâu. Đây là hướng nghiên cứu có ý nghĩa lớn trong bối cảnh nhu cầu giám sát tài nguyên, môi trường và biến động sử dụng đất ngày càng gia tăng, đặc biệt đối với các quốc gia thường xuyên chịu tác động của mây phủ và điều kiện thời tiết nhiệt đới như Việt Nam.
Ứng dụng ảnh siêu phổ trong nghiên cứu đô thị: Xu thế phát triển và triển vọng triển khai tại Việt Nam
16:10 20/05/2026
Sự phát triển nhanh của đô thị hóa toàn cầu đang đặt ra nhu cầu cấp thiết về các công nghệ quan trắc có khả năng cung cấp thông tin chi tiết phục vụ quản lý tài nguyên, môi trường và quy hoạch đô thị bền vững. Trong bối cảnh đó, công nghệ viễn thám siêu phổ (Hyperspectral Imaging – HSI) nổi lên như một hướng tiếp cận tiên tiến nhờ khả năng thu nhận hàng trăm dải phổ liên tục, cho phép phân biệt các vật liệu có đặc tính quang phổ gần giống nhau mà ảnh đa phổ truyền thống khó nhận dạng. Theo nghiên cứu tổng quan của José Antonio Gámez García, Giacomo Lazzeri và Deodato Tapete đăng trên tạp chí Remote Sensing năm 2025, viễn thám siêu phổ đang trở thành một trong những hướng nghiên cứu quan trọng trong phân tích đô thị hiện đại.