Tin tức Mới
Nâng cao năng lực ứng dụng dữ liệu radar vệ tinh SAR: Cục Viễn thám quốc gia tổ chức khóa đào tạo về chòm vệ tinh cosmo-skymed
14:39 17/06/2026
Giám sát hư hỏng đê điều bằng ảnh viễn thám UAV và mô hình học sâu thời gian thực
Sự gia tăng của các hiện tượng thời tiết cực đoan, lũ lớn và biến đổi khí hậu đang đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với công tác giám sát an toàn đê điều và hạ tầng thủy lợi. Trong bối cảnh đó, công nghệ viễn thám UAV kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành hướng tiếp cận quan trọng nhằm tự động hóa quá trình kiểm tra, phát hiện sớm các hư hỏng kết cấu. Nghiên cứu của Bangbin Wu, Bo Chen, Xinxin Jiang và Zhi Liu công bố trên tạp chí Scientific Reports năm 2025 đã đề xuất một mô hình học sâu nhẹ hóa dựa trên kiến trúc U-Net nhằm phát hiện khuyết tật bề mặt đê bằng ảnh UAV theo thời gian thực.
Tổng thuật nghiên cứu ứng dụng học sâu trong phân loại lớp phủ bề mặt từ dữ liệu SAR và quang học đa nguồn
Nghiên cứu “Land Use and Land Cover Classification with Deep Learning-Based Fusion of SAR and Optical Data” của Ayesha Irfan, Yu Li, Xinhua E và Guangmin Sun, công bố trên tạp chí Remote Sensing năm 2025, tập trung vào bài toán phân loại sử dụng đất/lớp phủ bề mặt (Land Use/Land Cover – LULC) bằng phương pháp hợp nhất dữ liệu ảnh radar khẩu độ tổng hợp (SAR) và ảnh quang học dựa trên học sâu. Đây là hướng nghiên cứu có ý nghĩa lớn trong bối cảnh nhu cầu giám sát tài nguyên, môi trường và biến động sử dụng đất ngày càng gia tăng, đặc biệt đối với các quốc gia thường xuyên chịu tác động của mây phủ và điều kiện thời tiết nhiệt đới như Việt Nam.
Ứng dụng ảnh siêu phổ trong nghiên cứu đô thị: Xu thế phát triển và triển vọng triển khai tại Việt Nam
Sự phát triển nhanh của đô thị hóa toàn cầu đang đặt ra nhu cầu cấp thiết về các công nghệ quan trắc có khả năng cung cấp thông tin chi tiết phục vụ quản lý tài nguyên, môi trường và quy hoạch đô thị bền vững. Trong bối cảnh đó, công nghệ viễn thám siêu phổ (Hyperspectral Imaging – HSI) nổi lên như một hướng tiếp cận tiên tiến nhờ khả năng thu nhận hàng trăm dải phổ liên tục, cho phép phân biệt các vật liệu có đặc tính quang phổ gần giống nhau mà ảnh đa phổ truyền thống khó nhận dạng. Theo nghiên cứu tổng quan của José Antonio Gámez García, Giacomo Lazzeri và Deodato Tapete đăng trên tạp chí Remote Sensing năm 2025, viễn thám siêu phổ đang trở thành một trong những hướng nghiên cứu quan trọng trong phân tích đô thị hiện đại.
Ứng dụng mô hình StyleGAN2 điều khiển góc nhìn trong sinh ảnh SAR và nhận dạng mục tiêu: Tiềm năng cho bài toán viễn thám radar tại Việt Nam
15:59 20/05/2026
Nghiên cứu “Angle-Controllable SAR Image Generation and Target Recognition via StyleGAN2” của Ran Yang và cộng sự công bố trên tạp chí Remote Sensing năm 2025 đã đề xuất một phương pháp sinh ảnh radar khẩu độ tổng hợp (SAR) đa góc nhìn dựa trên mô hình StyleGAN2 có điều khiển góc quan sát. Công trình này hướng tới giải quyết bài toán thiếu hụt dữ liệu SAR đa góc – một trong những rào cản lớn nhất đối với các hệ thống trí tuệ nhân tạo trong phân tích ảnh radar hiện nay.
Giải pháp xử lý ảnh radar SAR phục vụ giám sát biển và phát hiện tàu thuyền
15:49 20/05/2026
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ viễn thám radar khẩu độ tổng hợp (Synthetic Aperture Radar – SAR) đang mở ra nhiều cơ hội mới trong giám sát biển, quản lý hàng hải và bảo vệ chủ quyền quốc gia. So với các hệ thống quang học truyền thống, ảnh SAR có khả năng hoạt động trong mọi điều kiện thời tiết, không phụ thuộc ánh sáng mặt trời và có thể quan sát liên tục cả ngày lẫn đêm. Chính vì vậy, công nghệ SAR hiện được sử dụng rộng rãi trong giám sát tàu biển, theo dõi giao thông hàng hải, phát hiện vi phạm trên biển, cứu hộ cứu nạn và cảnh báo thiên tai.
Nghiên cứu DFE-DETR: Giải pháp tăng cường phát hiện mục tiêu nhỏ trên ảnh viễn thám và khả năng ứng dụng tại Việt Nam
11:48 20/05/2026
Trong những năm gần đây, cùng với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ viễn thám và thiết bị bay không người lái (UAV), nhu cầu phát hiện mục tiêu nhỏ trên ảnh hàng không và ảnh vệ tinh ngày càng trở nên quan trọng trong các lĩnh vực như giám sát giao thông, quản lý đô thị, ứng phó thiên tai, quốc phòng và nông nghiệp thông minh. Tuy nhiên, các đối tượng trên ảnh viễn thám thường có kích thước rất nhỏ, nền ảnh phức tạp và chịu ảnh hưởng mạnh bởi điều kiện chụp như độ cao bay, góc chụp hoặc thời tiết. Điều này khiến việc phát hiện chính xác mục tiêu trở thành một thách thức lớn đối với các mô hình học sâu hiện nay.
Khung mô hình lai hiệu chỉnh nhiệt độ bề mặt đô thị từ dữ liệu vệ tinh và khả năng áp dụng tại Việt Nam
10:11 20/05/2026
Nghiên cứu “A hybrid framework for satellite urban land surface temperature correction: combining sensor, spectral, geometric, and topographic factors” của Mohammad Karimi Firozjaei và Majid Kiavarz được công bố trên tạp chí Advances in Space Research năm 2025 đã đề xuất một phương pháp mới nhằm nâng cao độ chính xác của việc xác định nhiệt độ bề mặt đô thị (Urban Land Surface Temperature – ULST) từ dữ liệu viễn thám vệ tinh.
ClimSat – Mô hình khuếch tán tự mã hóa cho biên tập ảnh vệ tinh theo điều kiện khí hậu
17:46 19/05/2026
Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đang mở ra nhiều hướng tiếp cận mới trong lĩnh vực viễn thám. Nếu trước đây ảnh vệ tinh chủ yếu được sử dụng để quan sát hiện trạng bề mặt Trái Đất, thì các mô hình học sâu hiện đại đã cho phép mô phỏng và dự báo sự thay đổi của cảnh quan dưới các điều kiện môi trường khác nhau. Một trong những nghiên cứu đáng chú ý gần đây là mô hình ClimSat, được công bố trên tạp chí Science of Remote Sensing năm 2025.
Dịch vụ công về viễn thám: Hạ tầng dữ liệu cho quản trị hiện đại và phát triển bền vững
10:40 08/05/2026
Theo định hướng rà soát, hoàn thiện danh mục dịch vụ sự nghiệp công của Bộ Nông nghiệp và Môi trường năm 2026, lĩnh vực viễn thám được xác định gồm nhiều nhóm dịch vụ công thiết yếu như giám sát nông nghiệp, tài nguyên môi trường, thiên tai bằng công nghệ viễn thám; duy trì, vận hành, bảo trì hạ tầng thu nhận dữ liệu ảnh viễn thám quốc gia; xây dựng, quản lý cơ sở dữ liệu và cung cấp thông tin phục vụ quản lý nhà nước