Sign In

Tập huấn “phân tích độ không chắc chắn trong kiểm kê khí nhà kính trong lĩnh vực nông nghiệp, lâm nghiệp và sử dụng đất (Afolu)

00:00 29/10/2024

Chọn cỡ chữ A a  

Từ ngày 22 – 25/10/2024, Trung tâm Giám sát Tài nguyên môi trường và biến đổi khí hậu cử cán bộ tham gia tập huấn “Phân tích độ không chắc chắn trong kiểm kê khí nhà kính trong lĩnh vực Nông nghiệp, Lâm nghiệp và sử dụng đất (AFOLU) do Viện Điều tra, Quy hoạch rừng phối hợp với Cục Lâm nghiệp Hoa Kỳ (USFS) tổ chức trong khuôn khổ Chương trình SilvaCacbon.

Hình 1. Khai giảng lớp tập huấn 

Khóa tập huấn có sự tham gia của các giảng viên thuộc Cơ quan Bảo vệ Môi trường Hoa Kỳ (US EPA) Trường Đại học Colorado, Cục Biến đổi khí hậu và Viện Điều tra, Quy hoạch rừng. Các nội dung được đề cập đến trong khóa tập huấn bao gồm:

  • Báo cáo kết quả kiểm kê Khí nhà kính và độ không chắc chắn trong tính toán kiểm kê khí nhà kính cấp quốc gia – ngành nông nghiệp và phát triển nông thôn (các lĩnh vực trồng trọt và chăn nuôi năm 2020) 

  • Đánh giá độ không chắc chắn cho kiểm kê quốc gia khí nhà kính tại Việt Nam

  • Kiến thức chuyên gia về kiểm kê khí nhà kính quốc gia

  • Giới thiệu về ước tính dựa trên lấy mẫu khảo sát

  • Tính toán độ không chắc chắn trong kiểm kê khí nhà kính lĩnh vực LULUCF

  • Thể hiện sử dụng đất nhất quán và phân tích độ không chắc chắn để hỗ trợ kiểm kê khí nhà kính quốc gia của Việt Nam và báo cáo quốc tế

  • Phân tích độ không chắc chắn trong kiểm kê khí nhà kính quốc gia

Khóa học đã cung cấp các thông tin thống kê các nguồn phát thải khí nhà kính và các phương pháp tính toán dựa trên hướng dẫn của IPCC 2006 và 2019 cập nhật. Các hệ số phát thải được sử dụng trong kiểm kê năm 2020  sử dụng hệ số quốc gia (2626/QĐ-BTNMT) kết hợp hệ số mặc định của IPCC (Bậc 1 và Bậc 2), một số hệ số phát thải tiếp cận Bậc 2 đặc biệt là đối với canh tác lúa, các hệ số của quốc gia về phát thải cơ sở CH4 từ canh tác lúa cho 3 vùng và từng mùa vụ đã làm tăng độ đảm bảo của kiểm kê tiểu lĩnh vực này. Các hệ số chuyển đổi (sinh khối cũng như tỷ lệ sinh khối dưới mặt đất và trên mặt đất được kết hợp giữa các hệ số mặc định và hệ số đặc trưng của vùng miền qua tính toán).

Độ không chắc chắn của kết quả đã được tính toán bao gồm độ không chắc chắn của các nguồn dữ liệu, độ không chắc chắn của số liệu hoạt động và hệ số phát thải tuân theo hướng dẫn của IPCC.

 

         

Hình 2. Phương pháp tính toán hệ số phát thải

Phương pháp đánh giá độ không chắc chắn dựa trên số liệu hoạt động (mức độ sẵn có, chi tiết, sự đồng bộ), hệ số phát thải (mức độ phù hợp với vùng, mùa vụ, khả năng đáp ứng yêu cầu của các bậc kiểm kê, phục vụ cho MRV, các hệ số điều chỉnh) và mức độ chính xác của tính toán (tính chồng chéo, lặp lại, mức độ tin cậy)

Hình 3. Trao chứng chỉ hoàn thành khóa học

Bên cạnh đó, khóa tập huấn cũng hướng dẫn sử dụng các công cụ phân tích, tính toán độ không chắc chắn trong quá trình thống kê khí nhà kính làm tăng độ tin cậy của dữ liệu.

Các kiến thức thu nhận được từ quá trình đào tạo đã nâng cao năng lực của cán bộ, viên chức Trung tâm Giám sát Tài nguyên môi trường và biến đổi khí hậu trong hiểu biết cũng như khả năng thực tế sử dụng viễn thám và các dữ liệu liên quan kiểm kê khí nhà kính và đánh giá độ không chắc chắn của quá trình thống kê.

Trung tâm Giám sát tài nguyên môi trường và Biến đổi khí hậu, Cục Viễn thám quốc gia

Ý kiến

Tổng thuật nghiên cứu về mô hình Tri-3DUNet trong phân loại ảnh siêu phổ viễn thám

Tổng thuật nghiên cứu về mô hình Tri-3DUNet trong phân loại ảnh siêu phổ viễn thám

Một nghiên cứu mới công bố trên tạp chí Scientific Reports năm 2025 đã đề xuất mô hình Tri-3DUNet nhằm nâng cao hiệu quả phân loại ảnh siêu phổ dựa trên học sâu. Nghiên cứu do Mahmood Ashraf và cộng sự thực hiện đã phát triển kiến trúc mạng nơ-ron ba nhánh kết hợp cơ chế attention không gian – phổ, qua đó cải thiện đáng kể độ chính xác phân loại so với các phương pháp trước đây.
Giám sát biến động rừng cao su bằng dữ liệu viễn thám đa nguồn: Nghiên cứu trường hợp đảo Hải Nam, Trung Quốc

Giám sát biến động rừng cao su bằng dữ liệu viễn thám đa nguồn: Nghiên cứu trường hợp đảo Hải Nam, Trung Quốc

Nghiên cứu được thực hiện trong bối cảnh cao su tự nhiên tiếp tục là nguyên liệu chiến lược quan trọng đối với nhiều ngành công nghiệp như sản xuất ô tô, hàng không, xây dựng và y tế; đồng thời cũng là cây trồng có ý nghĩa kinh tế đặc biệt đối với khu vực nhiệt đới và cận nhiệt đới ở châu Á. Theo nhóm tác giả, Hải Nam hiện là một trong những vùng sản xuất cao su trọng điểm của Trung Quốc, tuy nhiên việc quản lý diện tích và theo dõi biến động rừng cao su đang gặp nhiều thách thức do tác động của biến đổi khí hậu, thiên tai và thay đổi sử dụng đất
Ứng dụng công nghệ viễn thám trong giám sát mực nước hồ chứa trên lưu vực sông Hồng và sông Mê Công

Ứng dụng công nghệ viễn thám trong giám sát mực nước hồ chứa trên lưu vực sông Hồng và sông Mê Công

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu ngày càng rõ nét, hạn hán, thiếu nước, lũ lụt cực đoan diễn biến phức tạp hơn, việc theo dõi diễn biến nguồn nước tại các hồ chứa lớn không còn đơn thuần là nhiệm vụ kỹ thuật mà đã trở thành yêu cầu chiến lược trong quản lý tài nguyên nước quốc gia.