Sign In

Khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số – Động lực đưa viễn thám trở thành hạ tầng dữ liệu chiến lược phục vụ phát triển nông nghiệp, môi trường

11:39 06/07/2026

Chọn cỡ chữ A a  

Trong bối cảnh khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số được xác định là động lực then chốt để phát triển đất nước nhanh và bền vững, lĩnh vực viễn thám đang đứng trước những cơ hội phát triển mạnh mẽ chưa từng có. Với lợi thế cung cấp nguồn dữ liệu quan sát Trái đất liên tục, khách quan và trên phạm vi rộng, công nghệ viễn thám ngày càng khẳng định vai trò là hạ tầng dữ liệu quan trọng phục vụ quản lý tài nguyên, bảo vệ môi trường, phát triển nông nghiệp hiện đại, phòng chống thiên tai, ứng phó biến đổi khí hậu và hỗ trợ quá trình ra quyết định của các cấp quản lý.

Quán triệt tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, cùng các chương trình hành động của Chính phủ và Bộ Nông nghiệp và Môi trường, Cục Viễn thám quốc gia xác định năm 2027 là năm tạo bước chuyển mạnh từ nghiên cứu ứng dụng sang hình thành các nền tảng công nghệ, dữ liệu và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo có khả năng phục vụ trực tiếp công tác quản lý nhà nước cũng như phát triển kinh tế - xã hội.

Theo kế hoạch khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số năm 2027, Cục Viễn thám quốc gia sẽ tiếp tục triển khai đồng bộ các nhiệm vụ nghiên cứu, ứng dụng và chuyển giao công nghệ theo hướng lấy dữ liệu làm trung tâm, lấy trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, điện toán đám mây và công nghệ số làm công cụ, đồng thời phát huy tối đa giá trị của dữ liệu viễn thám quốc gia trong toàn ngành nông nghiệp và môi trường.

 

Định hướng nghiên cứu gắn với các công nghệ chiến lược

Nghị quyết số 57-NQ/TW xác định rõ yêu cầu phát triển các công nghệ chiến lược, hình thành các nền tảng số dùng chung, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và làm chủ công nghệ lõi. Đối với lĩnh vực viễn thám, đây vừa là yêu cầu, vừa là cơ hội để chuyển đổi mô hình phát triển từ đơn thuần cung cấp dữ liệu sang xây dựng các nền tảng phân tích thông minh phục vụ quản trị quốc gia.

Trên cơ sở đó, Cục Viễn thám quốc gia định hướng các nhiệm vụ khoa học năm 2027 tập trung vào nghiên cứu tích hợp dữ liệu viễn thám với trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), dữ liệu lớn (Big Data), Internet vạn vật (IoT), mô hình bản sao số (Digital Twin) và điện toán đám mây nhằm tạo ra các hệ thống giám sát, dự báo và cảnh báo tự động trong nhiều lĩnh vực.

Các nhiệm vụ nghiên cứu sẽ không chỉ dừng ở việc xây dựng mô hình khoa học mà hướng tới hình thành các sản phẩm có khả năng triển khai thực tế, tích hợp trực tiếp vào hệ thống quản lý, điều hành của Bộ Nông nghiệp và Môi trường cũng như các địa phương.

Hình thành chuỗi nhiệm vụ khoa học phục vụ quản lý ngành

Một trong những điểm nhấn của kế hoạch năm 2027 là tiếp tục hoàn thiện và triển khai chuỗi nhiệm vụ thuộc Bài toán lớn của Bộ Nông nghiệp và Môi trường về "Ứng dụng viễn thám và trí tuệ nhân tạo trong xây dựng hệ thống quan trắc, giám sát, cảnh báo tự động trong lĩnh vực nông nghiệp và môi trường". Chuỗi nhiệm vụ này đã được Cục Viễn thám quốc gia nghiên cứu, đề xuất nhằm tạo nền tảng công nghệ thống nhất cho toàn ngành.

Trong đó, một số nhiệm vụ trọng tâm dự kiến triển khai gồm:

  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát thông minh lĩnh vực nông nghiệp và môi trường bằng công nghệ viễn thám kết hợp trí tuệ nhân tạo phục vụ tăng trưởng xanh và phát triển bền vững. Đây là nhiệm vụ có ý nghĩa nền tảng, hướng tới xây dựng hệ thống phân tích tự động, hỗ trợ phát hiện sớm các biến động tài nguyên và môi trường, nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước.

  • Ứng dụng công nghệ viễn thám và AI trong giám sát ngập lụt, sạt lở bờ sông, bờ biển nhằm tăng cường năng lực cảnh báo sớm thiên tai, hỗ trợ công tác phòng, chống và giảm nhẹ rủi ro thiên tai trong điều kiện biến đổi khí hậu ngày càng phức tạp.

  • Xây dựng hệ thống giám sát thông minh diện tích gieo trồng, sinh trưởng và dự báo sản lượng lúa bằng dữ liệu vệ tinh kết hợp AI, phục vụ bảo đảm an ninh lương thực quốc gia đến năm 2030, đồng thời cung cấp cơ sở khoa học cho điều hành sản xuất nông nghiệp.

  • Xây dựng hệ sinh thái bản sao số rừng quốc gia (Digital Twin Forest), cho phép theo dõi hiện trạng, biến động tài nguyên rừng theo thời gian gần thực, hỗ trợ quản trị tài nguyên rừng, kiểm kê, giám sát suy thoái và hấp thụ các-bon.

  • Xây dựng hệ thống giám sát chất lượng không khí theo thời gian thực, tích hợp dữ liệu viễn thám với dữ liệu quan trắc mặt đất và nguồn phát thải để phát hiện sớm các điểm nóng ô nhiễm, phục vụ công tác quản lý môi trường.

  • Phát triển hệ sinh thái đào tạo, nghiên cứu và chuyển giao ứng dụng viễn thám, AI và dữ liệu số nhằm hình thành nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành nông nghiệp và môi trường.

Các nhiệm vụ này đều hướng đến mục tiêu chung là chuyển từ phương thức quản lý truyền thống sang quản trị thông minh dựa trên dữ liệu số, phù hợp với định hướng phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo của Trung ương.

Xây dựng hạ tầng dữ liệu viễn thám quốc gia hiện đại

Bên cạnh các nhiệm vụ nghiên cứu, năm 2027 cũng là giai đoạn quan trọng để tiếp tục hoàn thiện Cơ sở dữ liệu viễn thám quốc gia theo hướng đồng bộ, thống nhất, liên thông và chia sẻ dữ liệu trên phạm vi toàn quốc.

Việc xây dựng cơ sở dữ liệu sẽ bảo đảm các yêu cầu "đúng - đủ - sạch - sống - thống nhất - dùng chung", đồng thời tăng cường khả năng kết nối với các cơ sở dữ liệu quốc gia, cơ sở dữ liệu chuyên ngành và các nền tảng số của Bộ Nông nghiệp và Môi trường.

Khi được hoàn thiện, hạ tầng dữ liệu này sẽ trở thành nền tảng phục vụ phát triển Chính phủ số, kinh tế số và xã hội số trong lĩnh vực nông nghiệp và môi trường; tạo điều kiện để các cơ quan quản lý, doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu khai thác hiệu quả dữ liệu viễn thám phục vụ sản xuất, kinh doanh và nghiên cứu khoa học.

Đổi mới sáng tạo gắn với nhu cầu thực tiễn

Định hướng của Cục Viễn thám quốc gia không chỉ tập trung vào nghiên cứu khoa học thuần túy mà còn chú trọng thương mại hóa kết quả nghiên cứu, thúc đẩy chuyển giao công nghệ và mở rộng hợp tác với các viện nghiên cứu, trường đại học, doanh nghiệp công nghệ và các tổ chức quốc tế.

Thông qua các chương trình hợp tác, nhiều công nghệ mới trong xử lý ảnh vệ tinh, trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu lớn, điện toán đám mây và công nghệ không gian sẽ tiếp tục được tiếp nhận, làm chủ và phát triển phù hợp với điều kiện Việt Nam, góp phần nâng cao năng lực khoa học và công nghệ của ngành.

Song song với đó, Cục sẽ tiếp tục đầu tư phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao, từng bước hình thành đội ngũ chuyên gia có khả năng nghiên cứu, làm chủ và phát triển các công nghệ chiến lược, đáp ứng yêu cầu triển khai các nhiệm vụ lớn trong giai đoạn mới.

Tạo nền tảng cho giai đoạn phát triển mới

Với định hướng xuyên suốt là đưa khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trở thành động lực phát triển lĩnh vực viễn thám, kế hoạch năm 2027 của Cục Viễn thám quốc gia không chỉ tập trung hoàn thành các nhiệm vụ nghiên cứu thường xuyên mà còn hướng tới hình thành các nền tảng công nghệ có tính chiến lược, tạo sức lan tỏa cho toàn ngành nông nghiệp và môi trường.

Việc triển khai thành công các nhiệm vụ nghiên cứu trọng điểm sẽ góp phần nâng cao hiệu quả quản lý tài nguyên, bảo vệ môi trường, bảo đảm an ninh lương thực, chủ động phòng chống thiên tai, thích ứng với biến đổi khí hậu và phát triển kinh tế xanh, kinh tế số. Đồng thời, đây cũng là bước đi quan trọng nhằm hiện thực hóa tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW, đưa khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số thực sự trở thành nền tảng cho phát triển nhanh và bền vững của đất nước, trong đó viễn thám giữ vai trò là một trong những hạ tầng dữ liệu chiến lược phục vụ quản trị quốc gia trong kỷ nguyên số.

Nếu bài đăng trên Cổng thông tin điện tử của Cục, tôi có thể chỉnh sửa theo văn phong báo điện tử, bổ sung tiêu đề phụ, trích dẫn nổi bật (pull quote) và tối ưu SEO để phù hợp với phong cách các bài tuyên truyền của Bộ Nông nghiệp và Môi trường.

Văn phòng Cục Viễn thám quốc gia

Ý kiến

Ứng dụng công nghệ viễn thám và các phương pháp số trong đánh giá tính dễ bị tổn thương do biến đổi khí hậu vùng đồng bằng sông Hồng

Ứng dụng công nghệ viễn thám và các phương pháp số trong đánh giá tính dễ bị tổn thương do biến đổi khí hậu vùng đồng bằng sông Hồng

Tóm tắt: Biến đổi khí hậu đang làm gia tăng mức độ và tính phức tạp của các hiện tượng cực đoan tại vùng Đồng bằng sông Hồng, đồng thời tác động ngày càng rõ đến tài nguyên đất, tài nguyên nước và tài nguyên rừng. Trong khi đó, các phương pháp đánh giá tính dễ bị tổn thương hiện nay còn phụ thuộc nhiều vào số liệu thống kê, điều tra thực địa và phương pháp chồng xếp bản đồ với trọng số chuyên gia, nên khó đáp ứng yêu cầu đánh giá liên tục, đa thời gian và trên phạm vi không gian rộng. Bài báo trình bày cách tiếp cận ứng dụng dữ liệu viễn thám đa thời gian kết hợp hệ thống thông tin địa lý (GIS), trí tuệ nhân tạo (AI), học máy, dữ liệu khí tượng - thủy văn và các mô hình số để đánh giá tác động, mức độ dễ bị tổn thương của hệ thống tự nhiên vùng Đồng bằng sông Hồng. Phương pháp nghiên cứu được xây dựng trên ba nhóm công nghệ: thành lập dữ liệu bằng AI kết hợp viễn thám đa thời gian; xử lý dữ liệu viễn thám và phân tích không gian; tích hợp dữ liệu viễn thám với dữ liệu điều tra, quan trắc và mô hình chuyên ngành. Trên cơ sở đó, các mô hình mô phỏng lũ, xâm nhập mặn, ngập lụt đô thị, nước dâng do bão và hạn hán được tích hợp với khung đánh giá phơi bày - nhạy cảm - năng lực thích ứng/phục hồi. Kết quả dự kiến là hệ thống cơ sở dữ liệu không gian - thời gian, các bản đồ phân cấp tính dễ bị tổn thương, bộ dữ liệu cảnh báo và WebGIS hỗ trợ quản lý, giám sát và đề xuất giải pháp thích ứng. Cách tiếp cận này góp phần chuyển dịch từ đánh giá đơn ngành, tĩnh và phụ thuộc nhiều vào số liệu thống kê sang đánh giá đa nguồn, đa thời gian, dựa trên dữ liệu và có khả năng cập nhật. Từ khóa: viễn thám; trí tuệ nhân tạo; GIS; biến đổi khí hậu; tính dễ bị tổn thương; Đồng bằng sông Hồng; tài nguyên đất; tài nguyên nước; tài nguyên rừng.
Đột phá khoa học, công nghệ viễn thám trước yêu cầu mới: Từ chương trình nghiên cứu đến năng lực công nghệ quốc gia

Đột phá khoa học, công nghệ viễn thám trước yêu cầu mới: Từ chương trình nghiên cứu đến năng lực công nghệ quốc gia

Chương trình phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo lĩnh vực viễn thám giai đoạn 2026–2030 do Cục Viễn thám quốc gia xây dựng, trình Bộ Nông nghiệp và Môi trường xem xét ban hành, được đặt trong một thời điểm có ý nghĩa đặc biệt: khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số đang trở thành động lực phát triển quốc gia, trong khi công nghệ viễn thám trên thế giới đang chuyển rất nhanh từ xử lý ảnh chuyên biệt sang nền tảng dữ liệu địa không gian, trí tuệ nhân tạo và các hệ thống giám sát thông minh. Đây không chỉ là một chương trình nghiên cứu khoa học của một lĩnh vực kỹ thuật, mà đang đặt nền móng cho việc hình thành năng lực công nghệ viễn thám mới, phục vụ quản trị tài nguyên, môi trường, nông nghiệp, thiên tai và phát triển bền vững.
Phát triển vùng nguyên liệu tập trung – Nền tảng nâng cao giá trị và sức cạnh tranh của nông, lâm, thủy sản Việt Nam

Phát triển vùng nguyên liệu tập trung – Nền tảng nâng cao giá trị và sức cạnh tranh của nông, lâm, thủy sản Việt Nam

Việc Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp và Môi trường ban hành Quyết định số 3411/QĐ-BNNMT ngày 24/8/2026 phê duyệt Đề án “Phát triển vùng nguyên liệu nông, lâm, thủy sản tập trung giai đoạn 2026 - 2030” đánh dấu một bước chuyển quan trọng trong tư duy phát triển sản xuất nông nghiệp hàng hóa. Nếu giai đoạn trước tập trung tháo gỡ những điểm nghẽn ban đầu về hạ tầng và tổ chức sản xuất, thì giai đoạn 2026 - 2030 đặt mục tiêu hình thành các vùng nguyên liệu có quy mô, có thị trường, có tổ chức sản xuất, có doanh nghiệp liên kết và đặc biệt là được quản trị dựa trên dữ liệu số. Đây không đơn thuần là câu chuyện mở rộng diện tích sản xuất, mà sâu xa hơn là tổ chức lại không gian sản xuất nông nghiệp, lâm nghiệp, thủy sản theo chuỗi giá trị, gắn sản xuất với chế biến, logistics, thị trường và các yêu cầu ngày càng cao về chất lượng, truy xuất nguồn gốc, phát triển bền vững và thích ứng với biến đổi khí hậu.