Sign In

Giám sát nhanh ngập lụt tại thành phố Thái Nguyên từ số liệu chiết xuất bằng ảnh SENTINEL-1

16:02 18/12/2024

Chọn cỡ chữ A a  

Theo tin từ VTVONLINE

      Thái Nguyên: Nhiều tuyến đường ngập sâu sau trận mưa lớn

VTV.vn - Tối 22/8, nhiều khu vực của Thái Nguyên mưa to đến rất to, tại thành phố Thái Nguyên nhiều tuyến đường và các vùng trũng thấp ngập sâu trong nước.

Theo Hệ thống đo mưa chuyên dùng Vrain, khoảng gần 19-21h ngày 22/8 thành phố Thái Nguyên có mưa to đến rất to. Tại xã Phúc Trìu 124 mm, Phường Đồng Quang 71 mm. 

Mưa rất lớn dồn dập trong 2-3 tiếng đã gây ngập úng nhiều tuyến đường trong thành phố như: Minh Cầu, Hoàng Văn Thụ, ngã tư Hoàng Gai, khu vực Bệnh viện Đa khoa Thái Nguyên, Đại học Sư phạm,....Nhiều khu vực ngập sâu, nước chảy cuồn cuộn khiến các phương tiện không thể lưu thông. Một số khu vực trũng thấp nước ngập cả vào nhà dân.

Hình ảnh ngập lớn tại Thành phố Thái Nguyên

Đáp ứng kịp thời về tình hình ngập lụt, Đài Viễn thám Trung Ương – Cục Viễn thám Quốc gia đã sử dụng ảnh Sentinel-1 để xác định vị trí và tính toán diện tích ngập tại Thành Phố Thái Nguyên.

 

Ảnh Sentinel-1 chụp ngày 10 – 08 -2024, trước khi ngập


Ảnh Sentinel-1 chụp ngày 22 – 08 -2024, sau khi ngập

 

Phương pháp giám sát nhanh diện tích ngập bằng ảnh Sentinel-1 trên nền tảng Google Earth Engine

Sử dụng ngôn ngữ lập trình JavaScript soạn thảo thuật toán chạy trực tiếp trên nền tảng GEE (https://developers.google.com/earth-engine). Bao gồm các công việc khai báo lệnh để đưa dữ liệu ảnh vào nền tảng, xử lý ảnh, phân tích ảnh, hiển thị kết quả và xuất kết quả. Tùy theo mục tiêu mà có những phân tích ảnh khác nhau. Trong phương pháp này, ngưỡng giá trị của những pixel sau (pixel có lũ) được so sánh với giá trị của những pixel trước (pixel không lũ). Sự khác biệt này sẽ tách ra được những pixel ngập thường xuyên (sông rạch, vùng đất ngập nước), và những pixel bị ngập thật sự do lũ. Trong GEE Code Editor, dữ liệu raster có thể được thể hiện dưới hai dạng đối tượng là đối tượng ảnh và tập hợp ảnh: 

- Ảnh: dữ liệu raster được biểu diễn dưới dạng đối tượng ảnh trong Earth Engine. Một đối tượng ảnh thể hiện một ảnh raster độc lập, ví dụ một cảnh ảnh Sentinel-1 được thu nhận trong một ngày nhất định. 

- Tập hợp ảnh: là một tập hợp hoặc nhóm các ảnh. Ví dụ tập hợp ảnh Sentinel-1 có dạng mã ID: 'COPERNICUS/S1_GRD' gồm toàn bộ các ảnh Sentinel-1 được thu nhận được tới thời điểm hiện tại. Những tập ảnh rất có ích cho phân tích theo thời gian. 

 

Hình ảnh và diện tích ngập lụt chiết xuất từ ảnh Sentinel-1 chụp vào ngày ngập 22/08/2024

Tham khảo: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, Tập 54, Số 9A (2018): 29-36

Đài Viễn thám Trung ương

Ý kiến

Thích ứng với EUDR: Công nghệ viễn thám mở đường cho kỷ nguyên nông nghiệp minh bạch, bền vững của Việt Nam

Để một sản phẩm (như cà phê, cao su, gỗ, ca cao...) được nhập khẩu vào 27 quốc gia thành viên EU, doanh nghiệp phải tuân thủ ba điều kiện cốt lõi: (1) Không gây mất rừng: Sản phẩm phải được trồng trên đất không bị chuyển đổi từ rừng sang mục đích nông nghiệp sau ngày 31 tháng 12 năm 2020; (2) Hợp pháp: Tuân thủ đầy đủ các quy định pháp luật liên quan của quốc gia sản xuất, bao gồm quyền sử dụng đất, bảo vệ môi trường, và các quyền lao động; (3) Có Tuyên bố Trách nhiệm Giải trình (DDS): Doanh nghiệp phải thực hiện một quy trình thẩm định toàn diện và nộp tuyên bố này cho EU.

Viễn thám và AI - Đòn bẩy chiến lược cho mục tiêu tăng trưởng ngành nông nghiệp và môi trường

Năm 2025 được xác định là năm "tăng tốc, bứt phá" với một mục tiêu kinh tế vĩ mô đầy tham vọng: Ban Chấp hành Trung ương Đảng, Quốc hội và Chính phủ đã thống nhất đặt mục tiêu tăng trưởng GDP cả nước đạt 8,0% trở lên. Đây là một áp lực, đồng thời là một động lực to lớn đòi hỏi sự nỗ lực vượt bậc của mọi ngành, mọi lĩnh vực.

Kết quả giám sát nhanh ngập lụt do ảnh hưởng của cơn bão số 12 ( Fengshen) bằng công nghệ viễn thám

Sau khi đi vào Biển Đông và suy yếu thành áp thấp nhiệt đới, hoàn lưu bão số 12 (Fengshen) kết hợp với dải hội tụ nhiệt đới đã gây ra một đợt mưa lớn diện rộng, kéo dài trên khắp các tỉnh Miền Trung, đặc biệt là từ Quảng Trị đến Đà Nẵng. Dựa trên kết quả chiết tách và phân tích ảnh vệ tinh Sentinel-1 chụp ngày 26/10/2025, kết hợp với thông tin mưa lớn và thủy văn tại khu vực Trung Bộ, kết quả giám sát sau bão cho thấy: tại tỉnh Quảng Trị, tổng diện tích ngập ước tính là 43.402,6 ha, tập trung tại các xã ven sông Thạch Hãn, Bến Hải, Cam Lộ và vùng hạ lưu các huyện Lệ Thủy, Gio Linh, Hải Lăng; Tại thành phố Huế (tỉnh Thừa Thiên Huế), tổng diện tích ngập ước tính 29.908,6 ha, chủ yếu dọc các sông Hương, Bồ, Ô Lâu và vùng đầm phá Tam Giang – Cầu Hai; nhiều khu dân cư và tuyến đường trung tâm bị ngập sâu; tại thành phố Đà Nẵng, tổng diện tích ngập ước tính 5.411,1 ha, phân bố rải rác ở khu vực ven biển, vùng cửa sông và các xã, phường hạ lưu thuộc Hòa Vang, Ngũ Hành Sơn và Liên Chiểu.