Sign In

Giám sát nhanh ngập lụt tại thành phố Thái Nguyên từ số liệu chiết xuất bằng ảnh SENTINEL-1

16:02 18/12/2024

Chọn cỡ chữ A a  

Theo tin từ VTVONLINE

      Thái Nguyên: Nhiều tuyến đường ngập sâu sau trận mưa lớn

VTV.vn - Tối 22/8, nhiều khu vực của Thái Nguyên mưa to đến rất to, tại thành phố Thái Nguyên nhiều tuyến đường và các vùng trũng thấp ngập sâu trong nước.

Theo Hệ thống đo mưa chuyên dùng Vrain, khoảng gần 19-21h ngày 22/8 thành phố Thái Nguyên có mưa to đến rất to. Tại xã Phúc Trìu 124 mm, Phường Đồng Quang 71 mm. 

Mưa rất lớn dồn dập trong 2-3 tiếng đã gây ngập úng nhiều tuyến đường trong thành phố như: Minh Cầu, Hoàng Văn Thụ, ngã tư Hoàng Gai, khu vực Bệnh viện Đa khoa Thái Nguyên, Đại học Sư phạm,....Nhiều khu vực ngập sâu, nước chảy cuồn cuộn khiến các phương tiện không thể lưu thông. Một số khu vực trũng thấp nước ngập cả vào nhà dân.

Hình ảnh ngập lớn tại Thành phố Thái Nguyên

Đáp ứng kịp thời về tình hình ngập lụt, Đài Viễn thám Trung Ương – Cục Viễn thám Quốc gia đã sử dụng ảnh Sentinel-1 để xác định vị trí và tính toán diện tích ngập tại Thành Phố Thái Nguyên.

 

Ảnh Sentinel-1 chụp ngày 10 – 08 -2024, trước khi ngập


Ảnh Sentinel-1 chụp ngày 22 – 08 -2024, sau khi ngập

 

Phương pháp giám sát nhanh diện tích ngập bằng ảnh Sentinel-1 trên nền tảng Google Earth Engine

Sử dụng ngôn ngữ lập trình JavaScript soạn thảo thuật toán chạy trực tiếp trên nền tảng GEE (https://developers.google.com/earth-engine). Bao gồm các công việc khai báo lệnh để đưa dữ liệu ảnh vào nền tảng, xử lý ảnh, phân tích ảnh, hiển thị kết quả và xuất kết quả. Tùy theo mục tiêu mà có những phân tích ảnh khác nhau. Trong phương pháp này, ngưỡng giá trị của những pixel sau (pixel có lũ) được so sánh với giá trị của những pixel trước (pixel không lũ). Sự khác biệt này sẽ tách ra được những pixel ngập thường xuyên (sông rạch, vùng đất ngập nước), và những pixel bị ngập thật sự do lũ. Trong GEE Code Editor, dữ liệu raster có thể được thể hiện dưới hai dạng đối tượng là đối tượng ảnh và tập hợp ảnh: 

- Ảnh: dữ liệu raster được biểu diễn dưới dạng đối tượng ảnh trong Earth Engine. Một đối tượng ảnh thể hiện một ảnh raster độc lập, ví dụ một cảnh ảnh Sentinel-1 được thu nhận trong một ngày nhất định. 

- Tập hợp ảnh: là một tập hợp hoặc nhóm các ảnh. Ví dụ tập hợp ảnh Sentinel-1 có dạng mã ID: 'COPERNICUS/S1_GRD' gồm toàn bộ các ảnh Sentinel-1 được thu nhận được tới thời điểm hiện tại. Những tập ảnh rất có ích cho phân tích theo thời gian. 

 

Hình ảnh và diện tích ngập lụt chiết xuất từ ảnh Sentinel-1 chụp vào ngày ngập 22/08/2024

Tham khảo: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, Tập 54, Số 9A (2018): 29-36

Đài Viễn thám Trung ương

Ý kiến

SỬ DỤNG MÁY BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI TRONG VIỆC GIÁM SÁT HOẠT ĐỘNG ĐỐT PHẾ PHỤ PHẨM TRONG NÔNG NGHIỆP

Việc sử dụng thiết bị bay không người lái (UAV/drone) trong giám sát hoạt động đốt phế phụ phẩm nông nghiệp tại Hà Nội đã cho thấy hiệu quả rõ rệt trong bối cảnh ô nhiễm không khí gia tăng. Giải pháp UAV gắn camera quang học cho phép phát hiện nhanh các điểm đốt rơm rạ, ghi nhận không gian – thời gian – quy mô phát thải trên diện rộng, hỗ trợ cơ quan quản lý xử lý kịp thời và giảm thiểu tác động đến sức khỏe cộng đồng. Trung tâm giám sát nông nghiệp, tài nguyên và môi trường đã triển khai đội bay, hoàn thiện thủ tục cấp phép, phối hợp hiệp đồng bay và thu thập được nhiều dữ liệu thực địa có giá trị. Bên cạnh các điểm đốt rơm rạ, công nghệ UAV cũng có thể áp dụng hiệu quả trong giám sát công trường xây dựng, khu san lấp và các điểm có nguy cơ gây ô nhiễm môi trường khác bằng cách theo dõi biến động bề mặt, hỗ trợ quản lý môi trường đô thị một cách chủ động.

Kết quả giám sát nhanh ngập lụt do ảnh hưởng của mưa lớn bất thường tại khu vực tỉnh Gia Lai và Đăk Lăk (Cập nhật theo ảnh vệ tinh chụp ngày 20/11/2025)

Do ảnh hưởng của không khí lạnh và gió đông hoạt động mạnh đã gây ra các đợt mưa vừa đến rất to dải ven Trung bộ, tập trung mạnh từ vực Đà Nẵng, phía Đông các tỉnh Quảng Ngãi đến Đắk Lắk và Bắc Khánh Hòa. Hệ quả là lũ trên sông dâng nhanh, ngập vùng trũng, sạt lở và chia cắt giao thông cục bộ, đặc biệt tại Gia Lai và Đắk Lắk có nơi mưa đặc biệt lớn 200–400 mm. Một số trạm đo ở Đắk Lắk ghi nhận lượng mưa kỷ lục như Sơn Thành Đông 660 mm, Sơn Thành Tây 583 mm, Phú Hòa 574 mm. Kết quả phân tích ảnh vệ tinh thu nhận vào sáng ngày 21/11/2025 đã được sử dụng để trích xuất thông tin số liệu vùng ngập theo đơn vị hành chính các cấp và lập bản đồ nhanh giám sát diễn biến ngập lụt, các sản phẩm này đã cung cấp đến cơ quan liên quan trong công tác dự báo cũng như hỗ trợ chỉ đạo điều hành trong và sau thiên tai.

Ứng dụng công nghệ viễn thám trong giám sát sạt lở đất, lũ quét ở Việt Nam: tiềm năng, hiệu quả và yêu cầu triển khai

Dự án “Ứng dụng công nghệ viễn thám để giám sát, cập nhật thông tin hiện trạng sạt lở đất, lũ quét…” do Cục Viễn thám quốc gia triển khai hướng tới mục tiêu xây dựng bộ dữ liệu đồng bộ cho 23 tỉnh trung du – miền núi và 150 khu vực có nguy cơ cao, với độ chi tiết cao tới tỷ lệ 1:10.000. Đây là nhiệm vụ có quy mô lớn, tích hợp nhiều thành tựu khoa học công nghệ mới, đồng thời đáp ứng nhu cầu bức thiết của các địa phương trong công tác phòng chống thiên tai.