Triển khai Nghị định 280/2025/NĐ-CP: Đẩy mạnh chuyển đổi số trong lĩnh vực chứng thực

Ngày 27/10/2025, Chính phủ ban hành Nghị định 280/2025/NĐ-CP sửa đổi, bổ sung Nghị định 23/2015/NĐ-CP (được sửa đổi bởi Nghị định 07/2025/NĐ-CP), có hiệu lực từ ngày 01/11/2025. Nghị định được đánh giá là bước tiến quan trọng trong cải cách thủ tục hành chính, tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và thúc đẩy chuyển đổi số trong lĩnh vực chứng thực.

Cục Viễn thám Quốc gia triển khai Kế hoạch Chuyển đổi số và Nâng cao năng lực số của Bộ Nông nghiệp và Môi trường

Ngày 20 tháng 10 năm 2025, Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp và Môi trường đã ban hành Quyết định số 4318/QĐ-BNNMT, phê duyệt Kế hoạch triển khai hai phong trào thi đua trọng tâm: “Cả nước thi đua đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số” và “Bình dân học vụ số”. Kế hoạch này đặt ra một lộ trình rõ ràng nhằm hiện đại hóa toàn diện ngành, trong đó công nghệ viễn thám đóng vai trò là một trong những trụ cột công nghệ cốt lõi.

Kết quả giám sát nhanh ngập lụt do ảnh hưởng của mưa lớn bất thường tại khu vực tỉnh Gia Lai và Đăk Lăk (Cập nhật theo ảnh vệ tinh chụp ngày 20/11/2025)

Do ảnh hưởng của không khí lạnh và gió đông hoạt động mạnh đã gây ra các đợt mưa vừa đến rất to dải ven Trung bộ, tập trung mạnh từ vực Đà Nẵng, phía Đông các tỉnh Quảng Ngãi đến Đắk Lắk và Bắc Khánh Hòa. Hệ quả là lũ trên sông dâng nhanh, ngập vùng trũng, sạt lở và chia cắt giao thông cục bộ, đặc biệt tại Gia Lai và Đắk Lắk có nơi mưa đặc biệt lớn 200–400 mm. Một số trạm đo ở Đắk Lắk ghi nhận lượng mưa kỷ lục như Sơn Thành Đông 660 mm, Sơn Thành Tây 583 mm, Phú Hòa 574 mm. Kết quả phân tích ảnh vệ tinh thu nhận vào sáng ngày 21/11/2025 đã được sử dụng để trích xuất thông tin số liệu vùng ngập theo đơn vị hành chính các cấp và lập bản đồ nhanh giám sát diễn biến ngập lụt, các sản phẩm này đã cung cấp đến cơ quan liên quan trong công tác dự báo cũng như hỗ trợ chỉ đạo điều hành trong và sau thiên tai.

Các ứng dụng số mở khóa tiềm năng của mô hình nền AI viễn thám để giám sát môi trường quy mô lớn

Các mô hình nền tảng AI cảm biến từ xa, vốn là những mô hình lớn được huấn luyện sẵn và có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ khác nhau, đã giúp giảm đáng kể nguồn lực cần thiết để thực hiện giám sát môi trường — một nhiệm vụ trọng tâm trong phát triển các công nghệ hệ sinh thái. Tuy nhiên, những thách thức riêng biệt liên quan đến dữ liệu cảm biến từ xa đòi hỏi phải phát triển các ứng dụng số để khai thác hiệu quả các mô hình này. Trong bài viết này, chúng tôi thảo luận về những ví dụ ban đầu của các ứng dụng số lấy người dùng làm trung tâm nhằm tăng cường tác động của các mô hình nền tảng AI cảm biến từ xa. Bằng cách đơn giản hóa quá trình huấn luyện và suy luận mô hình, các ứng dụng này mở rộng khả năng thực hiện các nhiệm vụ học máy truyền thống đến nhiều nhóm người dùng khác nhau, cuối cùng mang lại dữ liệu được điều chỉnh theo địa phương, chính xác và thực tiễn hơn.