Đoàn công tác của Cục Viễn thám quốc gia làm việc tại Phường Tân Hải, Thành Phố Hồ Chí Minh về tình hình thực hiện, nhu cầu và kế hoạch ứng dụng công nghệ viễn thám

Cục Viễn thám Quốc gia triển khai Kế hoạch Chuyển đổi số và Nâng cao năng lực số của Bộ Nông nghiệp và Môi trường

Ngày 20 tháng 10 năm 2025, Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp và Môi trường đã ban hành Quyết định số 4318/QĐ-BNNMT, phê duyệt Kế hoạch triển khai hai phong trào thi đua trọng tâm: “Cả nước thi đua đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số” và “Bình dân học vụ số”. Kế hoạch này đặt ra một lộ trình rõ ràng nhằm hiện đại hóa toàn diện ngành, trong đó công nghệ viễn thám đóng vai trò là một trong những trụ cột công nghệ cốt lõi.

SỬ DỤNG MÁY BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI TRONG VIỆC GIÁM SÁT HOẠT ĐỘNG ĐỐT PHẾ PHỤ PHẨM TRONG NÔNG NGHIỆP

Việc sử dụng thiết bị bay không người lái (UAV/drone) trong giám sát hoạt động đốt phế phụ phẩm nông nghiệp tại Hà Nội đã cho thấy hiệu quả rõ rệt trong bối cảnh ô nhiễm không khí gia tăng. Giải pháp UAV gắn camera quang học cho phép phát hiện nhanh các điểm đốt rơm rạ, ghi nhận không gian – thời gian – quy mô phát thải trên diện rộng, hỗ trợ cơ quan quản lý xử lý kịp thời và giảm thiểu tác động đến sức khỏe cộng đồng. Trung tâm giám sát nông nghiệp, tài nguyên và môi trường đã triển khai đội bay, hoàn thiện thủ tục cấp phép, phối hợp hiệp đồng bay và thu thập được nhiều dữ liệu thực địa có giá trị. Bên cạnh các điểm đốt rơm rạ, công nghệ UAV cũng có thể áp dụng hiệu quả trong giám sát công trường xây dựng, khu san lấp và các điểm có nguy cơ gây ô nhiễm môi trường khác bằng cách theo dõi biến động bề mặt, hỗ trợ quản lý môi trường đô thị một cách chủ động.

Các ứng dụng số mở khóa tiềm năng của mô hình nền AI viễn thám để giám sát môi trường quy mô lớn

Các mô hình nền tảng AI cảm biến từ xa, vốn là những mô hình lớn được huấn luyện sẵn và có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ khác nhau, đã giúp giảm đáng kể nguồn lực cần thiết để thực hiện giám sát môi trường — một nhiệm vụ trọng tâm trong phát triển các công nghệ hệ sinh thái. Tuy nhiên, những thách thức riêng biệt liên quan đến dữ liệu cảm biến từ xa đòi hỏi phải phát triển các ứng dụng số để khai thác hiệu quả các mô hình này. Trong bài viết này, chúng tôi thảo luận về những ví dụ ban đầu của các ứng dụng số lấy người dùng làm trung tâm nhằm tăng cường tác động của các mô hình nền tảng AI cảm biến từ xa. Bằng cách đơn giản hóa quá trình huấn luyện và suy luận mô hình, các ứng dụng này mở rộng khả năng thực hiện các nhiệm vụ học máy truyền thống đến nhiều nhóm người dùng khác nhau, cuối cùng mang lại dữ liệu được điều chỉnh theo địa phương, chính xác và thực tiễn hơn.